Thạc Sĩ Xử lý nhận dạng mặt người qua hệ thống camera

MỤC LỤC
Danh sách những người tham gia thực hiện .2
Mục lục .3
Tóm tắt kết quả nghiên cứu 4
Giới thiệu đề tài 6
Phần 1:Thuật toán xác định khuôn mặt người dựa vào đặc trưng Haar-like 10
Phần 2: Mô hình kết hợp giữa Moment Zernike và mạng Nơron nhân tạo cho bài toán
do tìm biên của mặt người có cảm xúc trong ảnh 23
Phần 3: Một kỹ thuật phát hiện và nhận dạng mặt người tự động dưới sự hỗ trợ của
camera 36
Phần 4: Xây dựng hệ thống phát hiện và nhận dạng khuôn mặt người qua camera 48
Phần 5: Kết luận và kiến nghị 36  
TÀI LIỆU THAM KHẢO 604
TÓM TẮT KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
ĐỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP BỘ
ã Tên đề tài:
“Xử lý nhận dạng mặt người qua hệ thống camera”
ã Mã số : B2009 - 14 - 31
ã Chủ nhiệm đề tài : ThS. Đặng Thanh Hải
ã Cơ quan chủ trì đề tài : Trường Đại học Đà Lạt
ã Cơ quan và cá nhân phối hợp thực hiện:
o PGS. TS Lê Hoài Bắc, Khoa Công nghệ thông tin Trường đại học
KHTN tp HCM
o ThS. Nguyễn Thị Lương, Khoa Công nghệ thông tin - Trường Đại
học Đà Lạt
o KS. Phạm Tuấn Anh, Khoa Công nghệ thông tin - Trường Đại học
Đà Lạt
ã Thời gian thực hiện: 1/2009 → 1/2011
I. Mục tiêu:
ã Hệ thống một số thuật giải xử lý nhận dạng khuôn mặt.
ã Xây dựng chương trình nhận dạng mặt người từ tập hợp ảnh thu được
từ hệ thống camera.
II. Nội dung chính:
Trong các phương pháp nhận dạng khuôn mặt, đề tài tập trung tìm hiểu, nghiên
cứu các phương pháp sau:
ã Nhận dạng khuôn mặt nhờ thuật toán Haar- like adaboost :
Thuật toán dựa vào mỗi đặc trưng Haar–like - là sự kết hợp của hai hay ba
hình chữ nhật "trắng" hay "đen" để xác định khuôn mặt người
ã Nhận dạng biên khuôn mặt người dựa trên thuật toán moment Zernike kết
hợp mạng nơron nhân tạo:
Mô hình khai thác tính trực giao và tính bất biến đối với phép quay
của moment hình học Zernike. Cụ thể, vector đặc trưng trên ảnh đầu vào sẽ5
được xác định bởi các giá trị tính toán từ moment hình học Zernike; tiếp theo,
mạng perceptron đa lớp sẽ rút gọn vector này về vector mới trong không gian
toạ độ (R,ө) đại diện cho những điểm ảnh bao quanh khuôn mặt trong ảnh
đang xử lý.
ã Nhận dạng mặt người thuật toán PCA( Principal Component Analysis):
Kỹ thuật nhận dạng mặt người dưới sự trợ giúp của camera trên cơ sở đề
xuất phát hiện mặt dựa theo nguyên lý phát hiện chuyển động. Trên cơ sở đó
áp dụng các kỹ thuật nhận dạng mặt người dựa theo kỹ thuật phân tích thành
phần chính PCA nhằm áp dụng vào các hệ thống
Về ứng dụng, các tác giả cài đặt chương trình minh họa các thuật toán
trên.
III. Kết quả chính đạt được
1. CÔNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ:
- Đặng Thanh Hải, Lê Hoàng Thái, Lê Hoài Bắc (2010), “ Mô hình kết hợp
giữa moment zernike và mạng nơron nhân tạo cho bài toán dò tìm biên của
mặt người có cảm xúc trong ảnh”, Tạp chí khoa học đại học Đà Lạt, năm
2011, số 01, trang 54-64
2. BÁO CÁO KỸ THUẬT
Nguyễn Thị Lương, Đặng Thanh Hải, “Hệ thống một số thuật giải xử lý
nhận dạng mặt người thu được từ camera, cài đặt chương trình ứng dụng ”.