Đồ Án Xử lý ảnh thay đổi độ tương phản, lọc nhiễu, nổi biên, làm trơn biên ảnh, khuyếch đại ảnh

Thảo luận trong 'Công Nghệ Thông Tin' bắt đầu bởi Bích Tuyền Dương, 13/12/12.

  1. Bích Tuyền Dương

    Bài viết:
    2,590
    Được thích:
    0
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu
    #1 Bích Tuyền Dương, 13/12/12
    Chỉnh sửa cuối: 14/12/12
    GIỚI THIỆU

    Nâng cao chất lượng ảnh là một bước quan trọng, tạo tiền đề cho xử lý ảnh. Mục đích chính là nhằm làm nổi bật một số đặc tính của ảnh như thay đổi độ tương phản, lọc nhiễu, nổi biên, làm trơn biên ảnh, khuyếch đại ảnh. Các kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh được sử dụng để làm nổi bật và làm sắc nét các đặc trưng của ảnh cho mục đích hiển thị và phân tích. Nâng cao chất lượng ảnh là quá trình áp dụng các kỹ thuật này để thuận tiện cho việc phát triển một cách giải quyết bài toán về ảnh máy tính. Vì vậy, các phương pháp nâng cao là xác định tuỳ theo ứng dụng và thường được phát triển theo kinh nghiệm. Các phương pháp nâng cao thao tác trong miền không gian bằng cách thao tác lên dữ liệu pixel hoặc trong miền tần số bằng cách sửa đổi các thành phần phổ.
    Một cách tổng thể, các phương pháp nâng cao ảnh được sử dụng để làm cho việc xem ảnh được tốt hơn. Việc phát triển các phương pháp nâng cao đòi hỏi phải có hiểu biết về phạm vi bài toán đòi hỏi, cũng như thành thạo được các kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh. Việc đánh giá thành công của thuật toán nâng cao chất lượng ảnh thường là ở “con mắt của người xem”, nên nâng cao chất lượng ảnh mang ý nghĩa về mỹ thuật hơn là về khoa học.
    Trong phạm vi đồ án môn học, em đã tìm hiểu kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh bằng các phương pháp biến đổi lược đồ mức xám như: contrast stretching, histogram equalization, histogram matching áp dụng đối với ảnh đa mức xám và ảnh màu.

    MỤC LỤC

    A. GIỚI THIỆU 2
    B. NỘI DUNG 3
    I. Một số khái niệm 3
    1.Lược đồ mức xám ( histogram ): 3
    2. Tỉ lệ xuất hiện mức xám a trong ảnh: 3
    3. Biến đổi lược đồ mức xám: 3
    II. Các phép biến đổi: 3
    1.Contrast stretching (Co dãn lược đồ mức xám, dãn độ tương phản). 3
    2.Histogram Equalization (cân bằng histogram) 7
    3.Histogram Matching 11
    III. Xử lý trên ảnh màu. 15
    1. Làm giả ảnh màu : 15
    2. Xử lý ảnh màu thật. 17
    3.Kết quả thu được. 17
    IV. Giới thiệu chương trình 21
    C. Kết luận. 24
    Tài liệu tham khảo 25
     

    Các file đính kèm:

Đang tải...