Thạc Sĩ Xây dựng mô hình ứng dụng đặc trưng cá nhân nhằm hỗ trợ sự thích nghi trong hệ thống đào tạo trực tu

MỤC LỤC
DANH MỤC CÁC HÌNH 5
DANH MỤC CÁC BẢNG .6
DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ VÀ TỪ VIẾT TẮT 7
CHƯƠNG 1 MỞ ĐẦU .10
1.1 ĐẶT VẤN ĐỀ .10
1.2 MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI 11
1.3 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU .12
1.4 NHỮNG ĐÓNG GÓP CỦA LUẬN VĂN 12
CHƯƠNG 2 ĐÀO TẠO TRỰC TUYẾN 14
2.1 Đào tạo trực tuyến trên thế giới hiện nay 14
2.1.1 Giới thiệu .14
2.1.2 Một số hệ đào tạo trực tuyến phổ biến 15
2.2 Hiện trạng đào tạo trực tuyến tại Việt Nam 17
2.2.1 Giới thiệu .17
2.2.2 Hệ đào tạo từ xa Trường ĐHKHTN 19
2.3 Tình hình ứng dụng thích nghi cá nhân trong đào tạo trực tuyến .23
2.3.1 Ý nghĩa của sự thích nghi cá nhân trong đào tạo trực tuyến .23
2.3.2 Sự khác biệt so với các lãnh vực khác .23
2.3.3 Các phương pháp thích nghi trong đào tạo trực tuyến 24
2.3.4 Một số hệ đào tạo trực tuyến thích nghi cá nhân 26
2.3.5 Tổng kết và nhận xét chung 27
CHƯƠNG 3 HỆ THỐNG THÍCH NGHI CÁ NHÂN (ADAPTIVE
SYSTEM) 30
3.1 GIỚI THIỆU 30
3.2 TỔ CHỨC VÀ KHỞI TẠO PROFILE .31
3.2.1 Tổ chức profile .31
3.2.2 Khởi tạo profile 33
3.3 CẬP NHẬT PROFILE .35
3
3.3.1 Phản hồi tường minh (explicit feedback) 35
3.3.2 Phản hồi tiềm ẩn (implicit feedback) 36
3.3.3 Phương pháp kết hợp .37
3.4 KHAI THÁC PROFILE 37
3.4.1 Phương pháp lọc theo nội dung (Content-based Filtering) .38
3.4.2 Phương pháp lọc cộng tác (Collaborative Filtering) 40
3.4.2.1 Tư vấn dựa vào cộng đồng .40
3.4.2.2 Tạo lập cộng đồng .43
3.4.3 Phương pháp lọc theo thông tin nhân khẩu (demographic filtering) .47
3.4.4 Phương pháp kết hợp .48
3.5 TỔNG KẾT CHƯƠNG 50
CHƯƠNG 4 MÔ HÌNH UMEL .51
4.1 GIỚI THIỆU TỔNG QUAN 51
4.2 NHỮNG VẤN ĐỀ VÀ GIẢI PHÁP CHO UMeL .52
4.3 CẤU TRÚC PROFILE 54
4.3.1 Những đặc trưng về thói quen học tập 56
4.3.2 Đặc trưng về kỹ năng .59
4.3.3 Thông tin nhân khẩu, kiến thức nền, 61
4.4 CẬP NHẬT PROFILE .63
4.4.1 Các đặc trưng thói quen học tập .64
4.4.2 Nhóm các đặc trưng còn lại 65
4.5 TỔ CHỨC CỘNG ĐỒNG .65
4.5.1 Cộng đồng theo thói quen học tập 66
4.5.1.1 Tổ chức ma trận đánh giá 66
4.5.1.2 Phương pháp xác định các giá trị trong ma trận đánh giá 67
4.5.1.3 Điều kiện cho tạo lập cộng đồng 69
4.5.2 Cộng đồng theo nhóm các đặc trưng còn lại .70
4.5.2.1 Mô hình không gian cộng đồng đa tiêu chuẩn 70
4.5.2.2 Tổ chức ma trận nhị phân 71
4.6 TÍCH HỢP KẾT QUẢ TƯ VẤN .73
4
4.6.1 Cung cấp thông tin tư vấn theo mô hình không gian cộng đồng đa tiêu chuẩn73
4.6.2 Tích hợp kết quả tư vấn sau cùng .74
4.7 TƯ VẤN HỌC TẬP .75
4.7.1 Tư vấn tài nguyên học tập 76
4.7.2 Tư vấn cách thức học .79
4.7.3 Tư vấn chọn môn học .80
CHƯƠNG 5 LẬP TRÌNH CÀI ĐẶT 82
5.1 MÔ-ĐUN CẬP NHẬT PROFILE .82
5.1.1 Xử lý logfile 83
5.1.1.1 Sơ lược về nội dung trong logfile của APS .83
5.1.1.2 Quy trình xử lý logfile 85
5.1.2 Mô hình dữ liệu 86
5.2 TẠO LẬP CỘNG ĐỒNG .89
5.2.1 Quy trình xử lý chung cho vấn đề tạo lập cộng đồng 89
5.2.2 Xác định các giá trị cho ma trận đánh giá (hàm f) 91
5.2.3 Tổ chức các nhóm cộng đồng nhân khẩu 92
5.3 TƯ VẤN HỌC TẬP .93
CHƯƠNG 6 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN .96
6.1 TỔNG KẾT 96
6.1.1 Nghiên cứu các hệ thống thích nghi cá nhân và đào tạo trực tuyến 96
6.1.2 Mô hình ứng dụng profile trong đào tạo trực tuyến (UMeL) .96
6.1.3 Lập trình thử nghiệm mô hình 97
6.2 HƯỚNG PHÁT TRIỂN .98
6.2.1 Hướng phát triển theo chiều rộng .98
6.2.2 Hướng phát triển theo chiều sâu .98
TÀI LIỆU THAM KHẢO .99
PHỤ LỤC .103
Khái niệm TF-IDF 103
Chuẩn hóa giá trị cho các tham số thói quen học tập 104
Các chức năng của chương trình 106