Luận Văn Xây dựng công cụ định vị trong nhà trên các thiết bị di động

Thảo luận trong 'Công Nghệ Thông Tin' bắt đầu bởi Củ Đậu Đậu, 30/3/14.

  1. Củ Đậu Đậu

    Bài viết:
    991
    Được thích:
    1
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu
    MỤC LỤC
    CHƯƠNG 1 MỞ ĐẦU 1
    1.1 CÔNG NGHỆ ĐỊNH VỊ DI ĐỘNG TRONG NHÀ HIỆN NAY . 2
    1.2 HƯỚNG NGHIÊN CỨU . 3
    1.3 MỤC ĐÍCH KHÓA LUẬN 3
    1.4 BỐ CỤC KHÓA LUẬN 4
    CHƯƠNG 2 TỔNG QUAN VỀ ĐỊNH VỊTHIẾT BỊDI ĐỘNG 5
    2.1 GIỚI THIỆU 5
    2.2 CÁC CÔNG NGHỆ ĐỊNH VỊ . 5
    2.2.1 Định vịtrong mạng điện thoại di động 5
    2.2.2 Định vịvệtinh . 10
    2.2.3 Định vịtrong nhà 11
    2.2.3.1 Kiến thức cơbản về định vịtrong nhà . 11
    2.2.3.2 Các phương thức định vị . 13
    2.3 ỨNG DỤNG 15
    2.3.1 Định vịtrong dịch vụ . 15
    2.3.2 GIS . 16
    2.3.3 Người máy 16
    CHƯƠNG 3 CÔNG NGHỆ ĐỊNH VỊTRONG NHÀ SỬDỤNG WLAN 17
    3.1 WLAN . 17
    3.1.1 Kiến thức cơbản vềWLAN 17
    3.1.1.1 Địa chỉ 17
    3.1.1.2 Sựkếthừa IEEE 802.11 17
    3.1.1.3 IEEE 802.11a . 17
    3.1.1.4 IEEE 802.11b . 17
    3.1.1.5 IEEE 802.11g . 18
    3.2 CÁC MÔ HÌNH ĐỊNH VỊ 18
    3.2.1 Mô hình lan tỏa . 19
    3.2.2 Mô hình kinh nghiệm 19
    3.3 CÁC THUẬT TOÁN ĐỊNH VỊ 19
    3.3.1 Thuật toán giá trịcường độtrung bình kết hợp khoảng cách Euclide . 19
    3.3.2 Thuật toán K hàng xóm gần nhất . 22
    3.3.3 Thuật toán Bayes . 23
    3.4 ĐÁNH GIÁ 26
    CHƯƠNG 4 THỰC NGHIỆM ĐỊNH VỊVỚI WLAN 26
    4.1 Ý TƯỞNG . 27
    4.2 MÔ HÌNH LOCATION FINGERPRINTING . 27
    4.2.1 Location fingerprint . 28
    4.2.2 Mô hình location fingerprint kết hợp với thuật toán giá trịcường độtrung bình
    với khoảng cách Euclide . 29
    4.2.3 Đánh giá . 29
    4.2.4 Thuật toán 31
    4.3 MÔ HÌNH PATHLOSS SỬ DỤNG THUẬT TOÁN TRIANGULATION 31
    4.4 THỰC NGHIỆM 32
    4.4.1 Thiết kếtổng quan 33
    4.4.2 Thiết kếchi tiết . 33
    4.4.3 Kết quảvà phân tích 34
    4.4.3.1 Đo cường độsóng ởcác hướng khác nhau 34
    4.4.3.2 Kết quảcủa mô hình location fingerprint và thuật toán giá trịcường độtrung bình 36
    4.4.3.3 Kết quảmô hình pathloss và thuật toán triangulation 37
    CHƯƠNG 5 KẾT LUẬN . 39
    5.1 KẾT LUẬN 39
    5.2 PHƯƠNG HƯỚNG TIẾP THEO 39
    TÀI LIỆU THAM KHẢO 40
     

    Các file đính kèm:

Đang tải...