Tiểu Luận Xác định quan hệ mở bằng mạng Nơron nhân tạo

MỤC LỤC
Phần mở đầu .1
1. Tên đề tài .1
2. Lý do chọn đề tài 1
I. TỔNG QUAN LÝ THUYẾT TẬP MỜ VÀ QUAN HỆ MỜ
1.1 Khái niệm tập mờ 2
1.2 Các phép toán về tập mờ .6
1.2.1 Phép hợp 6
1.2.2 Phép giao .10
1.2.3 Phép bù 13
1.3. Quan hệ mờ 14
II. GIỚI THIỆU VỀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO
2.1. Mạng nơron sinh học .15
2.2. Mạng nơron nhân tạo 17
2.2.1 Mô hình nơron nhân tạo 17
2.2.2 Định nghĩa và phân loại mạng nơron nhân tạo .20
2.3. Thủ tục học của mạng nơron nhân tạo .23
2.3.1 Học tham số .23
2.3.2 Học cấu trúc 26
2.4 Thuật toán lan truyền ngược .26
2.5 Mạng nơron mờ .29
III. BÀI TOÁN XÁC ĐỊNH QUAN HỆ MỜ BẰNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO
3.1 Bài toán .29
3.2 Tôpô mạng .30
3.3 Thủ tục học và thuật toán huấn luyện mạng 31
3.4 Ví dụ 34
3.5 Xây dựng chương trình ứng dụng .33
Kết luận 33
Tài liệu tham khảo 35


PHẦN MỞ ĐẦU
1. Tên đề tài
Xác định quan hệ mờ bằng mạng nơron nhân tạo.
2. Lý do chọn đề tài
Từ 20 năm nay, lý thuyết tập mờ và mạng nơron nhân tạo đã phát triển rất nhanh và đa dạng. Công nghệ mờ và công nghệ mạng nơron đã cung cấp những công nghệ mới cho các ngành công nghiệp làm ra nhiều sản phẩm thông minh, đáp ứng nhu cầu thị trường cần có những bộ điều khiển linh hoạt hơn. Hệ mờ và mạng nơron được kết hợp với nhau để cùng phát huy những ưu điểm của chúng. Một trong những dạng kết hợp đó là mạng nơron mờ, nhờ có nó mà chúng ta đã giải quyết được rất nhiều bài toán khó mà với thuật giải thông thì không thực hiện được hoặc nếu có thì cũng rất phức tạp và mất nhiều thời gian.
Với bài toán xác định quan hệ giữa không gian vào và không gian ra dựa trên các cặp phần tử vào ra đã biết. Cụ thể cho không gian vào X, không gian ra Y và các cặp phần tử vào ra ( ) , x y đã biết , tức là cho một phần tử x X Î thì có một phần tử ra tương ứng y Y Î . Yêu cầu bài toán đặt ra là xác định quan hệ R giữa X và Y. Một trong những phương pháp thường được sử dụng để giải quyết bài toán trên đó là phương pháp bình phương bé nhất. Để giảm độ phức tạp và thời gian tính toán trong báo cào này tôi sử dụng một phương pháp mới đó là dùng mạng nơron nhân tạo. Và quan hệ giữa không gian vào và ra xác định được không phải là quan hệ bình thường mà là quan hệ mờ.

Bài nghiên cứu gồm những phần sau:
I. Tổng quan lý thuyết tập mờ và quan hệ mờ
Giới thiệu về khái niệm tập mờ, các phép toán trên tập mờ, quan hệ mờ.
II. Giới thiệu về mạng nơron nhân tạo.
Giới thiệu cấu trúc của một nơron, định nghĩa và phân loại mạng nơron, các thủ học mạng nơron, thuật toán lan truyền ngược.
III. Bài toán xác định quan hệ mờ bằng mạng nơron nhân tạo
Ánh xạ bài toán xác định quan hệ mờ lên mạng nơron nhân tạo, đưa ra cách huấn luyện mạng. Cuối cùng là demo thuật toán xác định quan hệ mờ bằng mạng nơron nhân tạo.


TÀI LIỆU THAM KHẢO


1 Neural Networks by Christos Stergiou and Dimitrios Siganos.
2 Introduction to Neural Networks – by Genevieve Orr &Willamette
University, prepared by Genevieve Orr, Nici Schraudolph, Fred
Cummins.
3 Lý thuyết điều khiển mờ - Phan Xuân Minh & Nguyễn Doãn Phước.
Và một số website của ANN và hệ mờ.