Báo Cáo Xác định khu vực cây xanh đô thị bằng ảnh viễn thám có độ phân giải siêu cao – quickbird

Thảo luận trong 'Công Nghệ Thông Tin' bắt đầu bởi Bích Tuyền Dương, 4/2/12.

  1. Bích Tuyền Dương

    Bài viết:
    2,590
    Được thích:
    0
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu
    LOCATING URBAN VEGETATION USING VERY HIGH RESOLUTION IMAGES – QUICKBIRD
    TÓM TẮT
    Gần đây, việc cho phép sử dụng với mục đích dân sự các loại ảnh viễn thám có độ phân giải siêu
    cao (Quickbird có độ phân giải từ 0.61m – 2.4m, IKONOS có độ phân giải từ 1m – 4m) đã mở ra các
    hướng ứng dụng mới trong lĩnh vực giám sát bề mặt Trái đất (môi trường, nông nghiệp, lâm nghiệp .)
    như: thành lập các bản đồ chuyên đề (bản đồ thực phủ, bản đồ rừng .) có tỉ lệ lớn (tỉ lệ 1/10.000 hoặc
    hơn) với độ chính xác cao. Những năm trước đây, những việc này phụ thuộc nhiều vào dữ liệu không
    ảnh và đo đạc thực địa vừa tốn kém và mất nhiều thời gian. Nghiên cứu dưới đây đề xuất phương pháp
    xác định cây xanh khu vực đô thị từ ảnh viễn thám Quickbird. Quá trình xử lý bao gồm hai bước
    chính: bước thứ nhất, xác định ảnh tỉ số NDVI để phân chia các đối tượng thành hai loại: thực phủ và
    không thực phủ; bước thứ hai, tiến hành xử lý và hiệu chỉnh tách các đối tượng cây xanh đô thị.

    ABSTRACT
    Recently, high resolution satellite imageries such as Quickbird (0.61-2.4 meter resolution) and
    Ikonos (1.0-4.0 meter resolution) have been permitted to widely use for civil purposes (plant- cover
    mapping, forest mapping, ect. in the scale of 1:10.000 with high accuracy). This paper presents a
    procedure to determine urban vegetation using Quickbird high resolution satellite imageries. The
    analysis consists of 2 main steps: the first step is to determine ratio image (NDVI) to classify objects
    into covered-plants and uncovered-plants; the second one is to process and adjust objects in the
    coverd-plant areas in order to obtain the classification in more details.
     

    Các file đính kèm:

Đang tải...