Luận Văn ứng dụng phân tích thành phần độc lập trong phân tích tín hiệu não bộ

ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN ĐỘC LẬP TRONG PHÂN TÍCH TÍN HIỆU NÃO BỘ

1
MỤC LỤC
MỤC LỤC 1
Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt 3
Danh mục các hình vẽ, đồ thị .4
MỞ ĐẦU 6
Chương 1 – PHẦN GIỚI THIỆU 9
1.1. GIỚI THIỆU 9
1.2. BỐ CỤC CÁC CHƯƠNG .11
Chương 2 – PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN ĐỘC LẬP ICA 13
2.1. ĐỘNG LỰC THÚC ĐẨY SỰ PHÁT TRIỂN CỦA ICA 13
2.2. ĐỊNH NGHĨA ICA 19
2.2.1. ICA dưới dạng xấp xỉ của mô hình sản sinh .19
2.2.2. Các điều kiện cho ICA 21
2.2.3. Tính không xác định của ICA .22
2.2.4. Quy tâm các biến 23
2.3. MINH HỌA ICA 24
2.4. ICA VÀ TRẮNG HÓA 28
2.4.1. Phi tương quan và trắng hóa .28
2.4.2. Làm trắng hóa chỉ là một nửa của ICA .30
2.5. CÁC BIẾN GAUSS .32
2.6. TIỀN XỬ LÝ CHO ICA 34
2.6.1. Tính độc lập của các thành phần .34
2.6.2. Cơ bản về ước lượng ICA .38
2.6.3. Tiền xử lý cho ICA .46
Chương 3 – ỨNG DỤNG ICA TRONG PHÂN TÍCH TÍN HIỆU NÃO BỘ 50
3.1. CƠ BẢN VỀ ĐIỆN NÃO ĐỒ 50
3.1.1 Cách mắc điện cực và các kiểu đạo trình 52
3.1.2. Phân biệt các sóng 59
3.1.3. Xác định sóng dựa vào tần số .60
3.1.4. Xác định sóng dựa vào hình dạng .62
3.1.5. Các dạng sóng phức hợp 63
3.1.6. Nhiễu 65
3.1.7. Các biến thể bình thường 67
3.1.8. Khác biệt theo vùng trên bản ghi điện não .69
3.1.9 Các phương thức hoạt hóa 71
3.2. CÁC BƯỚC THỰC HIỆN CỦA CHƯƠNG TRÌNH 73
3.2.1. Nhập dữ liệu 73
3.2.2. Thiết lập thông số ICA .77
3.2.3. Phân tích dữ liệu .84
3.2.4. Mô phỏng kết quả qua giao diện ảnh 85
3.3. GIẢI THUẬT CỦA CHƯƠNG TRÌNH .89
3.3.1. Các bước thực hiện chính của chương trình .89
3.3.2. Giải thuật của chương trình 92
Chương 4 – MỘT SỐ KẾT QUẢ THỰC HIỆN 93
Chương 5 – KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN .111
TÀI LIỆU THAM KHẢO 114