Thạc Sĩ ứng dụng phân hạng tổng hợp cho bài toán so khớp lược đồ

Thảo luận trong 'Công Nghệ Thông Tin' bắt đầu bởi Thúy Viết Bài, 5/12/13.

  1. Thúy Viết Bài

    Thành viên vàng

    Bài viết:
    198,891
    Được thích:
    173
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu
    TÊN ĐỀ TÀI: ứng dụng phân hạng tổng hợp cho bài toán so khớp lược đồ
    Information
    [TABLE]
    [TR]
    [TD="width: 5%"][/TD]
    [TD="width: 90%"]
    MS: LVTIN-KHMT029
    SỐ TRANG: 106
    NGÀNH: TIN HỌC
    CHUYÊN NGÀNH: KHOA HỌC MÁY TÍNH (604801)
    TRƯỜNG: ĐHKHTN TPHCM
    NĂM: 2009
    ​[/TD]
    [TD="width: 5%"][​IMG][/TD]
    [/TR]
    [/TABLE]





    Information
    [TABLE]
    [TR]
    [TD="width: 5%"][/TD]
    [TD="width: 90%"]
    CẤU TRÚC LUẬN VĂN
    Chươngng 1- Dẫn nhập

    1.1. Giới thiệu về so khớp lược đồ
    1.2. Một số ứng dụng của bài toán so khớp lược đồ
    1.2.1. Tích hợp lược đồ
    1.2.2. Kho dữ liệu
    1.2.3. Thương mại điện tử
    1.3. Một số thách thức của bài toán so khớp lược đồ
    1.4. Giải pháp cho bài toán so khớp lược đồ
    1.5. Cấu trúc luận văn

    Chương 2- Một số thành tựu đạt được trong lĩnh vực so khớp lược đồ trả về một ánh xạ lược đồ

    2.1. Phát biểu bài toán so khớp lược đồ
    2.2. Một số kỹ thuật so khớp lược đồ cơ bản
    2.2.1. Các kỹ thuật so khớp mức phần tử
    2.2.1.1. Các kỹ thuật so khớp dựa vào chuỗi
    2.2.1.2. Các kỹ thuật so khớp dựa vào ngôn ngữ
    2.2.1.3. Các kỹ thuật dựa vào ràng buộc
    2.2.2. Các kỹ thuật so khớp mức cấu trúc
    2.2.3. Các kỹ thuật so khớp dựa vào các thể hiện dữ liệu và các kỹ thuật học máy
    2.2.4. Nhận xét về các kỹ thuật so khớp cơ bản
    2.3. Tổng quan về một số hệ thống so khớp lược đồ
    2.3.1. Cupid
    2.3.2. Similarity Flooding
    2.3.3. COMA
    2.3.4. Nhận xét về các hệ thống so khớp lược đồ

    Chương 3- Hướng tiếp cận top-k ánh xạ lược đồ

    3.1. Định nghĩa top-k ánh xạ lược đồ
    3.2. Thuật toán tìm top-k ánh xạ mức lược đồ
    3.2.1. Mô hình hóa ma trận tương tự
    3.2.2. Thuật toán
    3.2.3. Phân tích tính ổn định
    3.2.4. Kết quả thực nghiệm
    3.3. Nhận xét

    Chương 4- Thuật toán phân hạng tổng hợp

    4.1. Thuật toán phân hạng tổng hợp trong lĩnh vực tìm kiếm thông tin
    4.1.1. Mô hình thuật toán phân hạng tổng hợp
    4.1.2. Thuật toán đếm Borda
    4.1.2.1. Thuật toán
    4.1.2.2. Đếm Borda có trọng số
    4.1.2.3. Kết quả thực nghiệm của hai thuật toán đếm Borda và đếm Borda có trọng số
    4.1.3. Thuật toán đếm tham chiếu
    4.1.3.1. Thuật toán cơ sở
    4.1.3.2. Một số thuật toán tham chiếu trọng số
    4.1.3.3. Kết quả thực nghiệm của thuật toán đếm tham chiếu cơ sở và các thuật toán đếm tham chiếu trọng số
    4.1.4. Nhận xét
    4.2. Thuật toán phân hạng tổng hợp cho bài toán so khớp lược đồ
    4.2.1. Phát biểu thuật toán
    4.2.1.1. Sơ đồ thuật toán
    4.2.1.2. Mã giả của một số hàm chính
    4.2.2. Các hàm tính điểm cho mỗi danh sách top-k ánh xạ lược đồ
    4.2.3. Các hàm tính điểm cho mỗi ánh xạ lược đồ
    4.3. Chương trình cài đặt
    4.3.1. Hệ thống OntoBuilder được sử dụng trong chương trình
    4.3.2. Mô hình của hệ thống được cài đặt thử nghiệm
    4.3.3. Màn hình kết quả
    4.4. Thử nghiệm và đánh giá
    4.4.1. Độ đo sử dụng để đánh giá
    4.4.2. Bộ thử nghiệm
    4.4.3. Quá trình thử nghiệm
    4.4.4. Kết quả thử nghiệm
    4.4.5. Kết luận

    Chương 5- Kết luận và hướng phát triển

    5.1. Kết luận
    5.2. Hướng phát triển
    5.2.1. Phát triển các hệ thống so khớp lược đồ đầu vào
    5.2.2. Phát triển các phương pháp tính trọng số cho thuật toán đếm Borda có trọng số
    5.2.3. Phát triển các phương pháp xác định hai ánh xạ tương đương
    5.2.4. Xây dựng giao diện trực quan cho hệ thống

    TÀI LIỆU THAM KHẢO

    PHỤ LỤC A

    PHỤ LỤC B
    ​[/TD]
    [/TR]
    [/TABLE]




     
Đang tải...