Luận Văn Ứng dụng mô hình dịch máy thống kê cho bài toán bỏ dấu cho văn bản Tiếng Việt

DANH MỤC HINH VẼ
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN THÊM DẤU CHO VĂN BẢN TIẾNG VIỆT
1.1.1 Phát biểu bài toán
1.1.2 Đặc điểm
1.2 Giới thiệu công trình đã có .
1.2.1 AMPad
1.2.2 VietPad
1.2.3 viAccent
1.2.4 VietMarker
1.2.5 Hướng tiếp cận đề tài
CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU MÔ HÌNH DỊCH MÁY THỐNG KÊ
2.1 Giới thiệu .
2.2 Nguyên lý và các thành phần: .
2.2.1Mô hình ngôn ngữ
2.3 Mô hình dịch: .
2.3.1 Sự gióng hàng (alignment):
2.4 Giải mã (Decode) .
2.4.1 Translation Options
2.4.2 Thuật toán cơ bản (Core Algorithm)
2.4.3 Kết hợp lại các giả thuyết (Recombining Hypotheses)
2.4.4 Tìm kiếm chùm
2.4.5 Sinh danh sách N- giá trị tốt nhất
CHƯƠNG 3: THỰC NGHIỆM
3.1 Cấu hình và hệ điều hành.
3.2 Các công cụ sử dụng.
3.2.1 Bộ công cụ xây dựng mô hình ngôn ngữ - SRILM:
3.2.2 Bộ công cụ xây dựng mô hình dịch máy thống kê - MOSES:
3.2.3 Các bước huấn luyện dich và kiểm tra.
3.2.4 Chuẩn hóa dữ liệu.
3.2.5 Xây dựng mô hình ngôn ngữ.
3.2.6 Huấn luyện mô hình:
3.2.7 Kết quả dịch
3.2.8 Đánh giá kết quả dịch
KẾT LUẬN
TÀI LIỆU THAM KHẢO