Thạc Sĩ ứng dụng mạng nơ ron trong nhận dạng vân tay để điều khiển cửa tự động

MỞ ĐẦU . 3
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN . 4
1.1 Tại sao phải là vân tay? 4
1.2 Hướng nghiên cứu đề tài 4
CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG VÂN TAY 5
2.1 Hệ thống nhận dạng và đặc trưng của vân tay . 5
2.2 Các điểm đặc trưng trên ảnh vân tay 7
2.3 Trích các điểm đặc trưng 8
2.3.1 Trích các điểm singularity . 9
2.3.1.1 Trường định hướng (orientation field) . 9
2.3.1.2 Xác định các điểm singularity bằng chỉ số Poincare . 9
2.3.2 Trích các điểm minutiae . 10
2.3.2.1 Trích các điểm minutiae từ ảnh binary . 10
2.3.2.2 Trích các điểm minutiae trực tiếp từ ảnh xám 11
2.4 Làm nổi ảnh vân tay . 13
2.5 Đối sánh. . 14
CHƯƠNG 3: MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO 15
3.1 Mô hình nơ ron nhân tạo 15
3.2 Mạng nơ ron nhân tạo 15
a. Phân loại mạng nơ ron 15
b. Cách nhìn về mạng nơ ron . 15
Hình 3.4: Mô hình huấn luyện tăng cườngCHƯƠNG 4: NHẬN DẠNG VÂN TAY BẰNG
MẠNG NƠ RON 16
CHƯƠNG 4: NHẬN DẠNG VÂN TAY BẰNG MẠNG NƠ RON 17
4.1 Giới thiệu: . 17
4.2 Phương pháp đề nghị 17
4.2.1 Lựa chọn mạng sử dụng: 17
4.2.2 Xây dựng tập mẫu ngõ vào. . 17
4.2.3 Số lớp sử dụng . 18
4.3 Thuật toán huấn luyện mạng nơ ron: 18
4.3.1 Mạng Perceptron một lớp 18
4.3.2 Mạng Perceptron hai lớp (một lớp ẩn và một lớp ra) . 19
CHƯƠNG 5: THỰC NGHIỆM VÀ KẾT QUẢ . 21
5.1 Chương trình nhận dạng . 21
5.2 Lưu đồ giải thuật 23
5.3 Kết quả nhận dạng 25
5.4 Đánh giá kết quả . 27
5.5 Điều khiển cửa tự động: . 27
5.5.1 Thiết bị . 27
5.5.2 Bộ chương trình nhận dạng và đóng mở cửa:
(Có code đầy đủ cho các bạn quan tâm)