Đồ Án Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự

MỤC LỤC
LỜI NÓI ĐẦU
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ MẠNG NEURAL NHÂN TẠO.
1.1. Khái niệm mạng neural .
1.1.1. Tìm hiểu về Neural.
1.1.2. Mạng neural nhân tạo.
1.2. Đặc trưng của mạng neural.
1.2.1. Tính phi tuyến.
1.2.2. Tính chất tương ướng đầu vào đầu ra.
1.2.3. Tính chất thích nghi.
1.2.4. Tính chất đưa ra lời giải có bằng chứng.
1.2.5. Tính chất chấp nhận sai xót.
1.2.6. Khả năng cài đặt VLSI(Very-large-scale-intergrated).
1.2.7. Tính chất đồng dạng trong phân tích và thiết kế.
1.3. Phân loại mạng neural nhân tạo.
1.3.1. Phân loại theo kiểu liên kết neural.
1.3.2. Một số loại mạng neural.
1.4. Xây dựng mạng neural.
1.5. Huấn luyện mạng neural.
1.5.1. Phương pháp học.
1.5.2. Thuật toán học.
1.6. Thu thập dữ liệu cho mạng neural.
1.7. Biểu diễn chi thức cho mạng neural.
1.8. Một số vấn đề của mạng neural.
1.9. Ứng dụng của mạng neural.
CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ
2.1. Giới thiệu.
2.2. Phát biểu bài toán.
2.3. Các bước giải quyết giải quyết bài toán.
2.3.1. Xây dựng mạng neural.
2.3.2. Xử lý dữ liệu (phân tích ảnh).
2.3.3. Huấn luyện mạng neural.
2.3.4. Nhận dạng ảnh kí tự.
CHƯƠNG 3: CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM
3.1. Môi trường thử nghiệm.
3.2. Giao diện chương trình.
3.3. Bảng mã ASCII sử dụng trong chương trình.
3.4. Thực nghiệm
3.4.1. Thực nghiệm quá trình tính giá trị một số tham số đầu vào:
3.4.2. Thực nghiệm huấn luyện mạng.
3.4.3. Thực nghiệm nhận dạng.
KẾT LUẬN
TÀI LIỆU THAM KHẢO