Đồ Án ứng dụng mạng neural nhận dạng một số phụ âm bật trong tiếng việt (tm+chương trình)_hvkt

Thảo luận trong 'Công Nghệ Thông Tin' bắt đầu bởi Thúy Viết Bài, 5/12/13.

  1. Thúy Viết Bài

    Thành viên vàng

    Bài viết:
    198,891
    Được thích:
    170
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu
    Họ và tên : Đặng Trung Kiên Lớp: Tin học Khoá: 38
    Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Tin học

    1.Tên đồ án:
    « Ứng dụng mạng neural nhận dạng phụ âm bật trong tiếng Việt»
    2.Các số liệu ban đầu
    3.Nội dung bản thuyết minh:
    Lời nói đầu
    Chương 1. Sơ lược về tình hình nghiên cứu ngôn ngữ.
    Chương 2. Khái quát chung về máy học
    Chương 3. Cơ sở lý thuyết tiếng nói.
    Chương 4. Xây dựng chương trình.
    Kết luận
    4.Số lượng, nội dung bản vẽ A[SUB]0[/SUB] và các sản phẩm cụ thể:
    Bản thuyết minh đồ án tốt nghiệp, phần mềm.




    LỜI NÓI ĐẦU
    Đã có nhiều công trình nghiên cứu về lĩnh vực nhận dạng tiếng nói (Speech recognition) trên cơ sở lý thuyết các hệ thống thông minh nhân tạo, nhiều kết quả đã trở thành sản phẩm thương mại như ViaVoice, Dragon ., các hệ thống bảo mật thông qua nhận dạng tiếng nói, các hệ quay số điện thoại bằng giọng nói . Triển khai những công trình nghiên cứu và đưa vào thực tế ứng dụng vấn đề này là một việc làm hết sức có ý nghĩa đặc biệt trong giai đoạn công nghiệp hoá hiện đại hoá hiện nay.
    Tuy nhiên do tính phức tạp của vấn đề mà kết quả của những công trình có thể có nhiều phạm vi áp dụng khác nhau. Mỗi công trình ứng dụng cho một phạm vi nào đó, mong muốn chung là có một hệ thống nhận dạng được toàn bộ các từ, của nhiều người nói. Những việc phải giải quyết của bài toán này còn nhiều khó khăn nhất là với tiếng Việt.
    Mạng neural (Neural Netwok) là một công cụ có khả năng giải quyết được nhiều lớp bài toán khó, thực tế những nghiên cứu về mạng neural đưa ra một cách tiếp cận hiệu quả trong nhận dạng tiếng nói. Với bài toán nhận dạng một số phụ âm bật tiếng Việt, thông qua mạng neural hy vọng góp phần nâng cao hiệu quả của hệ thống nhận dạng.
    Sau thời gian nghiên cứu không dài với sự giúp đỡ nhiệt tình của thầy hướng dẫn PGS_TS Nguyễn Văn Xuất và các thầy cô giáo của khoa CNTT_HVKTQS em đã hoàn thành đúng thời hạn các nhiệm vụ đặt ra trong quá trình nghiên cứu. Em xin chân thành cảm các thầy đã tận tình giúp đỡ em, cảm tất cả các thành viên trong lớp đã tạo điều kiện tốt nhất để em hoàn thành tốt đề tài của mình. Em mong sự đóng góp ý kiến của thầy cô để em tiếp tục hoàn thiện và phát triển đề tài của mình.









    Dang Trung Kien-DATN
     

    Các file đính kèm:

Đang tải...