Luận Văn Ứng dụng kỹ thuật Wavelet trong việc phân tích và nhận dạng các vấn đề chất lượng điện năng

TÓM TẮT: Các nhiễu loạn trên đường dây truyền tải - phân phối điện năng, như xung
sét, gián đoạn điện áp, tăng điện áp, giảm điện áp, méo dạng do sóng hài, điện thế chập
chờn, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến điện năng cung cấp cho khách hàng. Kỹ thuật khai
triển wavelet rời rạc (DWT) với phân tích đa phân giải (Multi-Resolution Analysis (MRA)
được thực hiện trong bài báo để phân tích và nhận dạng các hiện tượng quá độ điện từ trong
hệ thống điện được khảo sát với phần mềm ATP-EMTP thông qua các giá trị năng lượng của
các mức. Các kết quả nhận được trong bài báo cho thấy việc đánh giá các hiện tượng nhiễu
trong hệ thống điện dùng kỹ thuật wavelet cho phép nhận được nhiều thông tin định lượng và
là cơ sở trong quá trình đánh giá chất lượng điện năng.
1. GIỚI THIỆU
Các hiện tượng gây nhiễu điện áp trên lưới điện rất đa dạng như: đóng cắt trạm tụ bù, sụt
điện áp, tăng điện áp, mất điện, chập chờn điện áp, họa tần, sóng sét, sự cố ngắn mạch, dòng
xung kích máy biến áp, . Chất lượng điện năng cung cấp bị ảnh hưởng rất lớn từ các hiện
tượng nhiễu loạn, do đó việc phân tích, nhận dạng, cô lập các hiện tượng trên mang ý nghĩa
thời sự trong quá trình hướng đến các phương pháp hoàn thiện hơn đđể bảo vệ lưới điện khỏi
các ảnh hưởng nghiêm trọng. Trong các bài báo [1]- [4] các tác giả dùng kỹ thuật wavelet kết
hợp với các thuật toán neural network hay neuro-fuzzy để rút ra các thông tin đáng quan tâm,
từ đó nhận dạng, phân loại các dạng nhiễu khác nhau. Các dạng sóng chuẩn như đóng cắt tụ,
sụt-tăng điện áp, mất điện, họa tần, chập chờn có được bằng cách tạo hàm trong Matlab và sau
đó được phân tích dùng Wavelet Toolbox có được các hệ số wavelet ở các mức phân tích
khác nhau. Từ đó, các giá trị năng lượng tại các mức khác nhau của tín hiệu được coi là các
ngõ vào của các thuật toán nhận dạng dùng neural network hay neuro-fuzzy. Trong bài báo
này, các dạng sóng nhiễu đa dạng được mô phỏng thực tế trên phần mềm giải tích quá độ
chuyên dụng ATP-EMTP qua các hiện tượng trong lưới điện. Các kết quả nhận được sẽ được
chuyển qua Matlab để từ đó được phân tích dùng Wavelet Toolbox, các giá trị năng lượng tại
các mức khác nhau của các dạng nhiễu được tính toán và là cơ sở đầu vào của các thuật toán
nhận dạng, phân biệt trong các bài báo sau này.