Thạc Sĩ ứng dụng hệ thống nhận dạng miễn dịch nhân tạo mờ trong chẩn đoán ung thư

TÊN ĐỀ TÀI: ứng dụng hệ thống nhận dạng miễn dịch nhân tạo mờ trong chẩn đoán ung thư
Information
[TABLE]
[TR]
[TD="width: 5%"][/TD]
[TD="width: 90%"]
MS: LVTIN-KHMT018
SỐ TRANG: 78
NGÀNH: TIN HỌC
CHUYÊN NGÀNH: KHOA HỌC MÁY TÍNH (604801)
TRƯỜNG: ĐHKHTN TPHCM
NĂM: 2009
​[/TD]
[TD="width: 5%"][/TD]
[/TR]
[/TABLE]





Information
[TABLE]
[TR]
[TD="width: 5%"][/TD]
[TD="width: 90%"]
CẤU TRÚC LUẬN VĂN​
Lời cảm ơn

Lời nói đầu

Mục lục

Danh mục thuật ngữ và viết tắt

Danh mục các hình vẽ

Danh mục các bảng

Chương 1 Tổng quan

1.1 Phát biểu vấn đề
1.2 Hệ thống nhận dạng miễn dịch nhân tạo mờ
1.3 Hệ thống nhận dạng miễn dịch nhân tạo mờ và chẩn đoán ung thư
1.4 Một số nghiên cứu gần đây
1.4.1 Những nghiên cứu AIRS
1.4.2 Những nghiên cứu ung thư vú
1.5 Phân tích nhu cầu thực tế của ứng dụng
1.6 Mục tiêu của đề tài
1.7 Nội dung của luận văn

Chương 2 Các hệ thống miễn dịch: Tự nhiên và Nhân tạo

2.1 Hệ thống miễn dịch tự nhiên
2.1.1 Các thành phần miễn dịch
2.1.2 Nhớ và học
2.1.3 Tính đa dạng và tính phân phối
2.1.4 Bản chất của tự nhận biết
2.2 Hệ thống miễn dịch nhân tạo
2.2.1 Kháng nguyên, kháng thể và tế bào B
2.2.2 Quả cầu nhận dạng nhân tạo và sự cạnh tranh tài nguyên
2.3 Tế bào nhớ, đột biến và chọn lọc dòng
2.4 Mạng miễn dịch và sự tương tác tế bào – tế bào
2.5 Sự phân lớp

Chương 3 Thuật toán Hệ thống nhận dạng miễn dịch nhân tạo

3.1 Các định nghĩa
3.2 Thuật toán nhận dạng miễn dịch nhân tạo
3.2.1 Khởi tạo
3.2.2 Xác định tế bào nhớ và phát sinh ARB
3.2.3 Cạnh tranh tài nguyên và phát triển tế bào nhớ ứng viên
3.2.4 Giới thiệu tế bào nhớ
3.2.5 Phân lớp
3.3 Thảo luận về thuật toán AIRS

Chương 4 Ứng dụng vào hệ thống chẩn đoán ung thư

4.1 Tiến trình chẩn đoán ung thư
4.2 Dữ liệu nhập của hệ thống
4.2.1 Dữ liệu nhập ung thư vú
4.2.2 Dữ liệu nhập ung thư cổ tử cung
4.3 Dữ liệu xuất của hệ thống
4.3.1 Dữ liệu xuất ung thư vú
4.3.2 Dữ liệu xuất ung thư cổ tử cung
4.4 Xây dựng hệ thống AIRS
4.4.1 Khởi tạo
4.4.2 Xác định tế bào nhớ và phát sinh ARB
4.4.3 Cạnh tranh tài nguyên và phát triển tế bào nhớ ứng viên
4.4.4 Giới thiệu tế bào nhớ
4.4.5 Phân lớp
4.5 Tích hợp logic mờ vào AIRS – FAIRS
4.5.1 Biến mờ
4.5.2 Tập luật mờ
4.5.3 Hàm thành viên

Chương 5 Kết luận

5.1 Bộ dữ liệu ung thư vú
5.1.1 Mục đích thử nghiệm
5.1.2 Kết quả đạt được
5.2 Bộ dữ liệu ung thư cổ tử cung
5.2.1 Mục đích thử nghiệm
5.2.2 Kết quả đạt được
5.3 Nhận xét
5.3.1 Ưu điểm
5.3.2 Khuyết điểm
5.4 Hướng phát triển

Tài liệu tham khảo

Phụ lục

Chức năng phần mềm

Các độ đo để đánh giá khả năng thực hiện

Thuật toán K láng giềng gần nhất ​[/TD]
[/TR]
[/TABLE]



​