Luận Văn Tự động xác định các ưu điểm, nhược điểm trong các nhận xét online

MỤC LỤC
MỤC LỤC . 1
LỜI CẢM ƠN 3
CHƯƠNG 1: BÀI TOÁN PHÂN TÍCH QUAN ĐIỂM . 4
1. 1 Nhu cầu về thông tin quan điểm và nhận xét . 4
1. 2 Lịch sử của phân tích quan điểm và khai thác quan điểm 7
1. 3 Nhiệm vụ của phân tích quan điểm 8
1. 4 Bài toán phân lớp quan điểm 8
CHƯƠNG 2: BÀI TOÁN TỰ ĐỘNG XÁC ĐỊNH CÁC ƯU, NHƯỢC
ĐIỂM CỦA CÁC NHẬN XÉT ONLINE 10
2. 1 Tổng quan . 10
2. 2. Giới Thiệu Bài Toán 10
2. 3. Các ưu điểm và nhược điểm trong các nhận xét trực tuyến 12
2. 4. Tìm kiếm ưu và nhược điểm 13
2. 4. 1 Tự động gán nhãn câu ưu điểm và nhược điểm . 13
2. 4. 2 Mô hình hóa với phân loại Maximum Entropy 15
2. 4. 3 Các đặc trưng . 16
2.5. Dữ Liệu . 18
2. 5.1 Tập dữ liệu 1: Tự động gắn nhãn dữ liệu . 19
2.5. 2. Tập dữ liệu 2: Dữ liệu Complaints.com 20
2.6. Kết quả và thực nghiệm 20
2.7. Nghiên cứu của Kim và Hovy để tự động phát hiện các câu và các
từ chứa quan điểm 20
2.7.1 Thu thập các nguồn dữ liệu . 21
2.7.1.1 Thu thập 1: sử dụng WordNet 21
2.7.1.2 Thu thập 2: Dữ liệu WSJ 23
2
2.7.1.3 Thu thập 3: với Columbia Wordlist 24
2.7.1.4 Thu thập 4: Trộn dữ liệu cuối cùng 24
CHƯƠNG 3: THỰC NGHIỆM 25
3.1 Công cụ và ngôn ngữ lập trình . 25
3.1.1 Ngôn ngữ JAVA 25
3.1.2 Bộ công cụ NetBeans IDE 7 26
3. 2 Chương trình thực nghiệm 26
3. 2. 1 Bài toán 26
3. 2. 2. Bộ dữ liệu . 28
3.2.3 Phương pháp 30
3. 3 Kết Quả . 31
3.3.1 Một số giao diện chương trình: 31
3.3.2 Giao diện chính 31
KẾT LUẬN . 34
TÀI LIỆU THAM KHẢO 35