Luận Văn Tự động tổng hợp và phân loại tin trong hệ thống trang tin điện tử

Mục lục
Tóm tắt nội dung .i
Mục lục ii
Bảng các ký hiệu viết tắt .iv
Danh sách các hình .v
Danh sách các bảng biểu .vi
Giới thiệu .1
Chương 1. Khái quát vềcác trang tin tức và các hệthống tổng hợp tin tức của Việt
Nam 3
1.1. Khái quát chung vềcác báo điện tử 3
1.2. Khái quát chung vềcác hệthống tổng hợp tin tức 3
Chương 2. Cơsởlý thuyết xây dựng mô hình hệthống tổng hợp và phân loại tin tự
động 8
2.1. Xây dựng crawler 8
2.1.1. Khái niệm crawler .8
2.1.2. Xây dựng crawler .10
2.2. Xây dựng bộtrích chọn thông tin 11
2.2.1. Trích chọn thông tin trên tài liệu Web 11
2.2.2. Xây dựng bộtrích chọn tài liệu Web 11
2.3. Xây dựng bộphân lớp .12
2.3.1. Khái niệm phân lớp văn bản .12
2.3.2. Áp dụng thuật toán phân lớp entropy cực đại xây dựng bộphân lớp văn bản .14
2.3.3. Phương pháp đánh giá hiệu suất phân lớp 18
Chương 3. Xây dựng hệthống tổng hợp và phân loại tin tự động .21
3.1. Cơsởthực tiễn .21
3.2. Xây dựng mô hình hệthống 24
3.2.1. Mô hình tổng quan 25
3.2.2. Module chuẩn hóa dữliệu huấn luyện/kiểm tra mô hình .29
3.2.3. Module phân lớp .30
3.2.4. Module sinh file huấn luyện .31
3.3. Khả năng mởrộng của hệthống 32
Chương 4. Thực nghiệm và đánh giá kết quả .34
4.1. Môi trường phần cứng và phần mềm 34
4.1.1. Môi trường phần cứng 34
4.1.2. Công cụphần mềm .34
4.2. Cấu trúc Cơsởdữliệu .37
4.3. Đánh giá chất lượng tổng hợp tin 39
4.4. Thực nghiệm và đánh giá hiệu suất phân loại tin tự động 39
4.4.1. Xây dựng tập dữliệu huấn luyện và kiểm tra mô hình 39
4.4.2. Thực nghiệm thứnhất .41
4.4.3. Thực nghiệm thứhai .44
Kết luận .47
Tài liệu tham khảo 49