Luận Văn Trích chọn quan hệ thực thể trên wikipedia tiếng việt dựa vào cây phân tích cú pháp

Thảo luận trong 'Công Nghệ Thông Tin' bắt đầu bởi Củ Đậu Đậu, 30/3/14.

  1. Củ Đậu Đậu

    Bài viết:
    991
    Được thích:
    1
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu
    MỤC LỤC

    Mở đầu 1
    Chương 1. Khái quát về bài toán trích chọn ngữ nghĩa 3
    1.1. Quan hệ ngữ nghĩa 3
    1.1.1. Khái niệm . 3
    1.1.2. Phân loại các quan hệ ngữ nghĩa . 3
    1.2. Bài toán trích chọn quan hệ ngữ nghĩa 7
    1.3. Ứng dụng 8
    Tóm tắt chương một 9
    Chương 2. Một số hướng tiếp cận trích chọn quan hệ ngữ nghĩa . 10
    2.1. Học không giám sát trích chọn quan hệ . 10
    2.2. Học có giám sát trích chọn quan hệ . 13
    2.2.1. Link grammar . 13
    2.2.2. Phương pháp trích chọn dựa trên các đặc trưng . 16
    2.2.3. Phương pháp trích chọn dựa trên hàm nhân 22
    2.3. Học bán giám sát trích chọn quan hệ . 24
    2.3.1. DIRPE 24
    2.3.2. Snowball . 27
    2.4. Nhận xét 29
    Tóm tắt chương hai 29
    Chương 3. Mô hình trích chọn quan hệ trên Wikipedia tiếng Việt dựa
    vào cây phân tích cú pháp 30
    3.1. Đặc trưng của Wikipedia . 30
    3.1.1. Thực thể trong Wikipedia . 30
    3.1.2. Infobox . 31
    3.1.3. Cách phân mục . 31
    3.2. Cây phân tích cú pháp tiếng Việt . 32
    3.2.1. Phân tích cú pháp 32
    3.2.2. Một số thành phần cơ bản của cây phân tích cú pháp tiếng Việt 32
    3.3. Mô hình trích chọn quan hệ dựa trên cây phân tích cú pháp trên Wikipedia
    tiếng Việt . 33
    3.3.1. Phát biểu bài toán 33
    3.3.2. Ý tưởng giải quyết bài toán . 33
    3.3.3. Xây dựng tập dữ liệu học 34
    3.3.4. Mô hình hệ thống trích chọn quan hệ 36
    Tổng kết chương ba 40
    Chương 4. Thực nghiệm và đánh giá kết quả 41
    4.1. Môi trường thực nghiệm . 41
    4.1.1. Câu hình phần cứng 41
    4.1.2. Công cụ phần mềm . 41
    4.2. Dữ liệu thực nghiệm 42
    4.3. Thực nghiệm . 42
    4.3.1. Mô tả cài đặt chương trình 42
    4.3.2. Xây dựng tập dữ liệu học dựa trên Wikipedia tiếng Việt . 42
    4.3.3. Sinh vector đặc trưng 45
    4.3.4. Phân lớp SVM 47
    4.4. Đánh giá 48
    4.4.1. Đánh giá hệ thống . 48
    4.4.2. Phương pháp “10-fold cross validation” 49
    4.4.3. Kết quả kiểm thử 49
    4.5. Nhận xét 51
    Kết luận 52
    Phụ lục 53
    Tài liệu tham khảo . 56
     
Đang tải...