Luận Văn Trích chọn quan hệ thực thể trên wikipedia tiếng việt dựa vào cây phân tích cú pháp

Thảo luận trong 'Công Nghệ Thông Tin' bắt đầu bởi Bống Hà, 1/5/13.

  1. Bống Hà

    Bống Hà New Member

    Bài viết:
    5,424
    Được thích:
    2
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu

    MỤC LỤC
    Lời cảm ơn i
    Tóm tắt . ii
    Mục lục . iii
    Danh sách các bảng . v
    Danh sách các hình vẽ vi
    Danh sách các từ viết tắt . vii
    Mở đầu . 1
    Chương 1. Khái quát về bài toán trích chọn ngữ nghĩa 3

    1.1. Quan hệ ngữ nghĩa . 3
    1.1.1. Khái niệm . 3
    1.1.2. Phân loại quan hệ ngữ nghĩa 3
    1.2. Bài toán trích chọn quan hệ ngữ nghĩa . 7
    1.3. Ứng dụng 8
    Tóm tắt chương một 9
    Chương 2. Một số hướng tiếp cận trích chọn quan hệ ngữ nghĩa . 10
    2.1. Học không giám sát trích chọn quan hệ . 10
    2.2. Học có giám sát trích chọn quan hệ . 13
    2.2.1. Phương pháp Link grammar 13
    2.2.2. Phương pháp trích chọn dựa trên các đặc trưng 16
    2.2.3. Phương pháp trích chọn dựa trên hàm nhân 21
    2.3. Học bán giám sát trích chọn quan hệ 24
    2.3.1. Phương pháp DIRPE . 24
    2.3.2. Phương pháp Snowball 27
    2.4. Nhận xét 29
    Tóm tắt chương hai 29
    Chương 3. Mô hình trích chọn quan hệ trên Wikipedia tiếng Việt dựa
    vào cây phân tích cú pháp 30
    3.1. Đặc trưng của Wikipedia 30
    3.1.1. Thực thể trong Wikipedia 30
    3.1.2. Infobox 31
    3.1.3. Mục phân loại 31
    3.2. Cây phân tích cú pháp tiếng Việt 32
    3.2.1. Phân tích cú pháp 32
    3.2.2. Một số thành phần cơ bản của cây phân tích cú pháp tiếng Việt 32
    3.3. Mô hình trích chọn quan hệ dựa trên cây phân tích cú pháp trên Wikipedia
    tiếng Việt 33
    3.3.1. Phát biểu bài toán 33
    3.3.2. Ý tưởng giải quyết bài toán 33
    3.3.3. Xây dựng tập dữ liệu học 34
    3.3.4. Mô hình hệ thống trích chọn quan hệ 36
    Tổng kết chương ba 40
    Chương 4. Thực nghiệm và đánh giá kết quả 41
    4.1. Môi trường thực nghiệm 41
    4.1.1. Câu hình phần cứng 41
    4.1.2. Công cụ phần mềm 41
    4.2. Dữ liệu thực nghiệm 42
    4.3. Thực nghiệm 42
    4.3.1. Mô tả cài đặt chương trình . 42
    4.3.2. Xây dựng tập dữ liệu học dựa trên Wikipedia tiếng Việt . 42
    4.3.3. Sinh vector đặc trưng 45
    4.3.4. Bộ phân lớp SVM 47
    4.4. Đánh giá 48
    4.4.1. Đánh giá hệ thống 48
    4.4.2. Phương pháp đánh giá 49
    4.4.3. Kết quả kiểm thử 49
    4.5. Nhận xét 51
    Kết luận 52
    Phục lục 53
    Tài liệu tham khảo . 56
     

    Các file đính kèm:

Đang tải...