Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Tự Động Hóa THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG MỞ CỬA TỰ ĐỘNG BẰNG NHẬN DẠNG VÂN TAY

LÀ MỘT LUÂN VĂN HAY: ở tài liệu này có cả code, mạch, bài báo cáo và tài liệu liên quan giúp bạn làm đồ án nhanh hơn.
SINH TRẮC HỌC VÀ NHẬN DẠNG VÂN TAY:

Ngày nay, các kĩ thuật sinh trắc học ngày càng được ứng dụng rộng rãi. Trong đó với đặc điểm riêng biệt mang tính cá thể ổn định nhận dạng vân tay được xem là kĩ thuật hoàn thiện và đáng tin cậy nhất [2].
a – Tai; b – Khuôn mặt
c – Biểu đồ nhiệt khuôn mặt
d – Biểu đồ nhiệt của tay
e – gân tay
f – Hình dáng bàn tay
g – vân tay
h – Đồng tử; i – võng mạc
j – Chữ kí; k – Tiếng nói
Nhận dạng vân tay là một đề tài đã được phát triển và ứng dụng rộng rãi. Đặc biệt là trong cơ quan điều tra, phòng chống tội phạm.
Các nhà khoa học trên thế giới đã đưa ra nhiều phương pháp cho việc nhận dạng vân tay. Mỗi phương pháp đều có ưu khuyết điểm riêng vì thế việc tìm ra các phương pháp mới chính xác hơn vẫn là bài toán mở dành cho mọi người.
Thông thường có 3 phương pháp [1] thường được sử dụng là:
1.Correlation – base matching: tính tổng bình phương mức độ sai khác các độ xám của hai ảnh cần đối sánh. Trong số tất cả các tổ hợp phép biến đổi ta cần xác định một phép để tổng mức độ sai khác là nhỏ nhất
2.Ridge feature – base matching: là phương pháp dựa trên các tính chất đường vân như tần số, độ dày
3.Minutiae – base matching: Là phương pháp so sánh các điểm đặc trưng (minutiae) của hai ảnh vân tay.
Luận văn lựa chọn phương pháp Minutiae để thực hiện.
QUÁ TRÌNH NHẬN DẠNG VÂN TAY