Báo Cáo Tối ưu hoá cấu trúc của mạng nơron mờ bằng giải thuật di truyền

MỤC LỤC

I: MẠNG NƠRON 2

I.1 Giới Thiệu Mạng Nơron. 2
I.1.1 Lịch sử phát triển. 2
I.1.2 Căn nguyên sinh học. 3
I.1.3 Đơn vị xử lý. 5
I.1.4 Hàm xử lý. 6
I.1.5 Ứng dụng. 11
I.2 Mạng Norn Một Lớp. 11
I.3 Mạng Noron Nhiều Lớp (Multi-layer Neural Network) 12

II: MẠNG NƠRON MỜ: 12

III: GIẢI THUẬT DI TRUYỀN 15

1: Các toán tử của giải thật di truyền. 16
1.1 Chọn lọc. 16
1.2 Lai ghép. 17
1.3 Đột biến. 19
1.4 Hàm thích nghi 20
2: Xét trong mối quan hệ giữa mạng nơron và giải thuật di truyền. 21
2.1 Cross-over (Lai ghép) 22
2.2 Mutation (Đột biến) 23
2.3 Fitness function (Hàm thích nghi) 23
2.4 Selection (chọn lọc) 25
3: Chiến lược điều chỉnh mờ tự động. 25

IV: KẾT LUẬN 26