Tài liệu Tính trị thống kê và kiểm định giả thiết thống kê bằng excel và eviews

TÍNH TRỊ THỐNG KÊ VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT
THỐNG KÊ BẰNG EXCEL VÀ EVIEWS


Phần 1-Tính toán trị thống kê bằng phần mềm bảng tính chuyên dụng


Các ví dụ dưới đây dựa trên DATA3-3


DATA 3.3(Ramanathan) có dữ liệu về chi phí nghiên cứu phát triển và số lượng
sáng chế được đăng ký ở Hoa Kỳ.
Số quan sát = 34, từ 1960 đến 1993
PATENTS = Số lượng đăng ký sáng chế, ngàn sáng chế
R&D = Chi cho nghiên cứu & phát triển, $US cố định năm 1992


1. EXCEL


1.1. Tính trị thống kê mô tả bằng EXCEL


Hàm thống kê của EXCEL được sắp xếp ở thể loại hàm (Category) là Statistcal.


1.1.1. Tính trị thống kê mô tả bằng hàm thống kê


Chúng ta tính trị thống kê mô tả cho biến Patents có giá trị năm ở địa chỉ B2:B35.


Giá trị trung bình-AVERAGE


Fx->Statistcal->Average


C:UsersSEVENDesktopktluong_ung_dung_HandoutsHandout3-Statistical inferences.doc Last printed Số xuất hiện nhiều nhất –MODE


Đường dẫn : fx-> Statistical ->Mode


Kết quả trong ví dụ này là #NA , đây là viết tắt của Not Available nghĩa là không
có. Vậy trị thống kê MODE có thể không có giá trị nếu không giá trị nào của quan
sát được lập lại.


Trung vị - MEDIAN


Đường dẫn : fx-> Statistical ->Median


Phương sai tổng thể - VARP


Đường dẫn : fx-> Statistical ->Varp


Phương sai mẫu – VAR


Đường dẫn : fx-> Statistical ->Var


Độ lệch chuẩn của tổng thể - STDEVP


C:UsersSEVENDesktopktluong_ung_dung_HandoutsHandout3-Statistical inferences.doc Last printed Đường dẫn : fx-> Statistical ->Stdevp


Độ lệch chuẩn của mẫu - STDEV


Đường dẫn : fx-> Statistical ->Stdev


Giá trị nhỏ nhất –MIN


Đường dẫn : fx-> Statistical ->MIN


Giá trị lớn nhất – MAX


Đường dẫn : fx-> Statistical ->MIN


Khoảng biến thiên-RANGE


Không có hàm lập sẳn mà phải tính : RANGE = MAX – MIN


Hệ số biến thiên – CV (Coefficient of Variation)


Không có hàm lập sẳn mà phải tính: CV = STDEV/AVERAGE


Độ nhọn –Kurt


Đường dẫn : fx-> Statistical ->Kurt


Độ trôi –Skew


Đường dẫn : fx-> Statistical ->Skew


Trị thống kê Jarque-Bera-JB


Không có hàm lập sẳn mà phải tính JB theo công thức sau:


n k  2 (K 3)2 
JB S  
6  4 


Tổng – SUM


Đường dẫn : fx-> Math & Trig -> Sum


Số quan sát – COUNT


Đường dẫn : fx-> Statistical ->Count