Thạc Sĩ Tìm kiếm hình dạng bất thường trong tập cơ sở dữ liệu hình ảnh lớn

MỤC LỤC
CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 1
1.1 . Tìm kiếm hình dạng bất thường: 1
1.2 . Dữ liệu chuỗi thời gian: 2
1.3. Mục tiêu và phạm vi: . 2
1.4. Cấu trúc đề cương luận văn: . 3
CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC CÔNG TRÌNH LIÊN QUAN . 4
2.1. Các phương pháp tìm biên ảnh: 4
Một số phương pháp phát hiện biên trực tiếp: . 5
Phương pháp Gradient 5
Phương pháp Laplace 7
2.2. Các phương pháp biểu diễn hình dạng: . 8
2.3. Độ đo khoảng cách: . 11
2.4. Các phương pháp xấp xỉ tuyến tính từng đoạn: . 15
2.5. Các phương pháp rời rạc hóa: . 17
2.6. Thuật toán tìm kiếm sự bất thường của hình dạng: . 19
CHƯƠNG 3: HỆ THỐNG TÌM KIẾM HÌNH DẠNG BẤT ĐỒNG BỘ 22
3.1. Đặt vấn đề: . 22
3.2. Hướng giải quyết: 22
3.3. Kiến trúc hệ thống: . 23
3.4. Chuyển đổi dữ liệu hình ảnh sang dữ liệu chuỗi thời gian: 24
3.5. Cách đánh giá độ đo khoảng cách: . 25
3.6. Bảng băm tìm kiếm (Locality-Sensitive Hashing): . 25
3.7. Giải thuật tìm kiếm: . 27
CHƯƠNG 4: NỘI DUNG NGHIÊN CỨU 30
4.1. Tổng kết: . 30
4.2. Phương pháp đánh giá: . 30
4.3. Các công việc chính cần thực hiện: 31
4.4. Mục tiêu kết quả cần đạt được: . 31
KẾ HOẠCH LÀM VIỆC . 32
TÀI LIỆU THAM KHẢO . 33