Luận Văn Tìm hiểu về Maximum Entropy cho bài toán phân lớp quan điểm

MỤC LỤC
MỤC LỤC 1
LỜI CẢM ƠN 3
CHƯƠNG 1: BÀI TOÁN PHÂN LỚP QUAN ĐIỂM 6
1.1 NHU CẦU VỀ THÔNG TIN QUAN ĐIỂM VÀ NHẬN XÉT . 6
1.2 BÀI TOÁN PHÂN LỚP QUAN ĐIỂM 8
1.3 NHIỆM VỤ CỦA BÀI TOÁN PHÂN LỚP QUAN ĐIỂM 9
1.3.1. Trích các đặc trưng 10
1.3.2 Xây dựng mô hình phân lớp để phân loại tài liệu 10
CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH ENTROPY CỰC ĐẠI 14
2.1 GIỚI THIỆU . 14
2.2 XÂY DỰNG MÔ HÌNH . 14
2.2.1 Tập dữ liệu huấn luyện 15
2.2.2 Những thống kê, đặc trưng và ràng buộc 15
2.2.3 Nguyên lý Entropy cực đại 17
2.2.4 Dạng tham số 18
2.2.5 Mối quan hệ với cực đại Likelihood 19
2.3 BÀI TOÁN PHÂN LỚP QUAN ĐIỂM SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
MAXIMUM ENTROPY CỰC ĐẠI 21
CHƯƠNG 3: THỰC NGHIỆM . 23
3.1 DỮ LIỆU THỬ NGHIỆM . 23
3.2 CÔNG CỤ SỬ DỤNG 24
3.2.1 Công cụ sinh SRIML 24
3.2.2 Công cụ phân lớp dữ liệu Maxent 25
3.2.3 Kết quả thực nghiệm .
KẾT LUẬN 31
TÀI LIỆU THAM KHẢO 32