Chuyên Đề Tìm hiểu về mạng nơron bam và cài đặt minh họa

Thảo luận trong 'Công Nghệ Thông Tin' bắt đầu bởi Mai Kul, 26/11/13.

  1. Mai Kul

    Mai Kul New Member

    Bài viết:
    1,299
    Được thích:
    0
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu
    MỤC LỤC

    LỜI NÓI ĐẦU 3
    CHƯƠNG 1: TÌM HIỂU MẠNG NORON BAM . 4
    1.1 Tổng quan mạng nơron BAM . 4
    1.2 Lưu trữ kết hợp và mô hình thời gian. 5
    1.3 Mọi ma trận là trạng thái hai chiều ổn định. 6
    1.4 Mã hóa trong BAM . 11
    1.5 Mạng BAM liên tục và BAM thích nghi 17
    CHƯƠNG 2: CÀI ĐẶT MINH HỌA 21
    2.1 Cấu trúc chương trình. 21
    2.1.1 Cấu trúc các tệp. 21
    2.1.2 Nội dung mã nguồn. 21
    2.2 Cách sử dụng. 22
    KẾT LUẬN 24
    TÀI LIỆU THAM KHẢO 24
    PHỤ LỤC 25

    LỜI NÓI ĐẦU

    Chúng ta đều biết rằng, bộ não con người là một sản phẩm hoàn hảo của tạo hóa, nó có khả năng tư duy và sáng tạo. Hiện nay, con người đang nghiên cứu phương thức hoạt động của bộ não, sau đó áp dụng cho những công nghệ hiện đại. Để tiếp cận khả năng học, người ta đưa ra mô hình mạng nơron gồm các nơron liên kết với nhau thành mạng phỏng theo cấu trúc mạng thần kinh của con người.
    Mỗi nơron riêng lẻ có khả năng xử lý thông tin yếu, nhưng khi chúng được ghép với nhau thành mạng, thì khả năng xử lý thông tin sẽ mạnh hơn rất nhiều. Mỗi cấu trúc mạng đều có một ưu điểm đặc thù, chúng cho ta một công cụ mạnh trong các lĩnh vực kỹ thuật điều khiển và kỹ thuật thông tin. Một mạng nơron nhân tạo là tập hợp một số lớn các phần tử xử lý (các nút hay các khối), thường được tổ chức song song và được cấu hình theo kiến trúc đệ quy. Cách ứng sử trên mạng nơron nhân tạo giống như bộ não con người, nó chứng tỏ khả năng học, nhớ lại, và tổng quát hóa từ dữ liệu huấn luyện.
    Mạng nơron nhân tạo là công cụ tốt trong việc giải quyết các bài toán như: hợp và phân lớp đối tượng, xấp xỉ hàm, tối ưu hóa, định lượng vector, phân cụm dữ liệu, .Nó thay thế hiệu quả các công cụ tính toán truyền thống để giải quyết các bài toán này.
    Mạng nơron nhân tạo có rất nhiều loại như mạng một lớp, nhiều lớp, truyền thẳng, hồi qui, mạng Hopfield, kohonen, BAM Trong bài báo cáo hôm nay em sẽ trình bày về mạng nơron BAM và cài đặt minh họa thuật toán của nó.
    Cuối cùng em xin gửi lời cảm ơn tới các thầy cô giáo, đặc biệt là thầy Lê Anh Tú đã tận tình chỉ dẫn cho em trong suốt thời gian làm đề tài. Xin cảm ơn các bạn cùng lớp đã tạo điều kiện cho tôi được học tập và nghiên cứu trong môi trường tốt.
     

    Các file đính kèm:

Đang tải...