Báo Cáo Tìm hiểu về mạng nơ tron. Ứng dụng trong nhận dạng chữ viết

(ĐẦY ĐỦ CHI TIẾT DÀI 40 TRANG, COPY CHỈNH SỬA ĐƯỢC)


A. ĐẶT VẤN ĐỀ

Việc viết chữ trên giấy là một hành động bình thường đối với mỗi người chúng ta, và mỗi

một người đều sở hữu một nét chữ khác nhau, không ai giống ai. Những chữ viết tay của một người

thường khiến người khác khó khăn khi đọc chúng, vì chúng không theo một khuôn dạng rõ ràng và

khác nhau giữa người này với người khác. Cũng có trường hợp đôi khi chính người viết cũng không

đọc được chữ của mình. Vì vậy, nếu ngay cả con người chúng ta không đọc được những chữ viết đó

thì liệu máy tính có đọc được không?Từ đây, một câu hỏi được đặt ra là : có cách nào để máy tính

của chúng ta có thể “giải mã” những chữ viết tay của một người nào đó và giúp cho mọi người hiểu

được ý nghĩa mà chúng hiển thị. Việc phân tích những chữ viết tay của máy tính nhằm tìm ra lời giải

cho vấn đề thú vị này là một trong những tiền đề của kỹ thuật nhận dạng chữ viết tay hiện nay.

Nhận dạng chữ viết tay là một lĩnh vực nghiên cứu sôi nổi và là một phần quan trọng và thú

vị trong các ứng dụng khoa học máy tính hiện nay. Nhận dạng chữ viết ngày càng trở nên quan trọng

vì rất nhiều lý do, trong đó có việc bất tiện hoặc không thể sử dụng bàn phím máy tính để nhập liệu.

Một tình huống đưa ra: chúng ta sở hữu một số lượng lớn đầu sách, tài liệu cổ lâu năm được viết

bằng tay. Những quyển sách này đã bị hư hại do thời gian, do môi trường ảnh hưởng, và là chữ

viết tay của một người nào đó nên không thể hoặc cực kỳ khó đọc. Làm thể nào để máy tính đọc và

ta có thể số hóa những trang này? Đây chỉ là một tình huống cụ thể mà ta có thể gặp trong thời đại

thế giới số hiện nay. Ngoài ra, chúng ta có rất nhiều tình huống nan giải khác. Ngày nay, máy tính

ngày càng được sử dụng một cách rộng rãi. Dựa trên kỹ thuật xử lý hình ảnh trên máy tính, công

nghệ nhận dạng chữ viết tay có thể giúp ta giải quyết vấn đề này. Với chương trình nhận dạng chữ

viết tay, ta có thể chuyển hàng ngàn đầu sách được viết bằng tay trên thành những văn bản điện tử

trong thời gian ngắn.Ngoài ra,việc nhận dạng chữ viết của con người có ứng dụng trong khoa học

hình sự, bảo mật thông tin và các lĩnh vực khác

Để giải quyết các bài toán nhận dạng, người ta đã đưa vào các cách tiếp cận khác nhau. Mỗi

phương pháp tiếp cận trong những bài toán cụ thể đều có những ưu, nhược điểm riêng và những

phương pháp này có một tỉ lệ nhận biết thành công nhất định. Một trong những phương pháp cơ bản

trong nhận dạng chữ viết được sử dụng rộng rãi hiện nay là sử dụng mô hình mạng nơ tron nhân tạo.

Nội dung của báo cáo này sẽ đi vào tìm hiểu tổng quan về mạng nơ tron, xem xét và nghiên

cứu cấu trúc các mạng nơ tron, giới thiệu về phương pháp huấn luyện mạng nơ tron và cuối cùng là

tìm hiểu về vấn đề nhận dạng ký tự viết tay- một trong những ứng dụng phổ biến của mạng nơ tron.