Tiểu Luận Tìm hiểu về mạng nơ ron: ứng dụng trong nhận dạng chữ viết

Việc viết chữ trên giấy là một hành động bình thường đối với mỗi người chúng ta, và mỗi
một người đều sở hữu một nét chữ khác nhau, không ai giống ai. Những chữ viết tay của một người
thường khiến người khác khó khăn khi đọc chúng, vì chúng không theo một khuôn dạng rõ ràng và
khác nhau giữa người này với người khác. Cũng có trường hợp đôi khi chính người viết cũng không
đọc được chữ của mình. Vì vậy, nếu ngay cả con người chúng ta không đọc được những chữ viết đó
thì liệu máy tính có đọc được không?Từ đây, một câu hỏi được đặt ra là : có cách nào để máy tính
của chúng ta có thể “giải mã” những chữ viết tay của một người nào đó và giúp cho mọi người hiểu
được ý nghĩa mà chúng hiển thị. Việc phân tích những chữ viết tay của máy tính nhằm tìm ra lời giải
cho vấn đề thú vị này là một trong những tiền đề của kỹ thuật nhận dạng chữ viết tay hiện nay.
Nhận dạng chữ viết tay là một lĩnh vực nghiên cứu sôi nổi và là một phần quan trọng và thú
vị trong các ứng dụng khoa học máy tính hiện nay. Nhận dạng chữ viết ngày càng trở nên quan trọng
vì rất nhiều lý do, trong đó có việc bất tiện hoặc không thể sử dụng bàn phím máy tính để nhập liệu.
Một tình huống đưa ra: chúng ta sở hữu một số lượng lớn đầu sách, tài liệu cổ lâu năm được viết
bằng tay. Những quyển sách này đã bị hư hại do thời gian, do môi trường ảnh hưởng, và là chữ
viết tay của một người nào đó nên không thể hoặc cực kỳ khó đọc. Làm thể nào để máy tính đọc và
ta có thể số hóa những trang này? Đây chỉ là một tình huống cụ thể mà ta có thể gặp trong thời đại
thế giới số hiện nay. Ngoài ra, chúng ta có rất nhiều tình huống nan giải khác. Ngày nay, máy tính
ngày càng được sử dụng một cách rộng rãi. Dựa trên kỹ thuật xử lý hình ảnh trên máy tính, công
nghệ nhận dạng chữ viết tay có thể giúp ta giải quyết vấn đề này. Với chương trình nhận dạng chữ
viết tay, ta có thể chuyển hàng ngàn đầu sách được viết bằng tay trên thành những văn bản điện tử
trong thời gian ngắn.Ngoài ra,việc nhận dạng chữ viết của con người có ứng dụng trong khoa học
hình sự, bảo mật thông tin và các lĩnh vực khác
Để giải quyết các bài toán nhận dạng, người ta đã đưa vào các cách tiếp cận khác nhau. Mỗi
phương pháp tiếp cận trong những bài toán cụ thể đều có những ưu, nhược điểm riêng và những
phương pháp này có một tỉ lệ nhận biết thành công nhất định. Một trong những phương pháp cơ bản
trong nhận dạng chữ viết được sử dụng rộng rãi hiện nay là sử dụng mô hình mạng nơ tron nhân tạo.
Nội dung của báo cáo này sẽ đi vào tìm hiểu tổng quan về mạng nơ tron, xem xét và nghiên
cứu cấu trúc các mạng nơ tron, giới thiệu về phương pháp huấn luyện mạng nơ tron và cuối cùng là
tìm hiểu về vấn đề nhận dạng ký tự viết tay- một trong những ứng dụng phổ biến của mạng nơ tron.