Đồ Án Tìm hiểu về Data Warehouse

MỤC LỤC
LỜI CẢM ƠN . 1
LỜI NÓI ĐẦU . . 5
Chương 1. GIỚI THIỆU VỀ KHO DỮ LIỆU . 7
1.1. Lịch sử phát triển của kho dữ liệu . . 7
1.2. Kho dữ liệu là gì (What is the data warehouse)? . 12
1.3. Đặc điểm . . 13
1.4. Mục đích của kho dữ liệu . . 13
1.5. Mục tiêu của kho dữ liệu . 14
1.5.1. Truy cập dễ dàng . . 14
1.5.2. Thông tin nhất quán . . 14
1.5.3. Thích nghi với sự thay đổi . 14
1.5.4. Hỗ trợ ra quyết định . . 14
1.5.5. Bảo mật . 14
1.6. Các chức năng chính: . . 15
1.7. Lợi ích: . . 15
1.8. Đặc tính của kho dữ liệu . 15
1.9. Cấu trúc dữ liệu cho kho dữ liệu . . 16
1.10. Kiến trúc của một hệ thống kho dữ liệu . 17
1.11. Mối quan hệ giữa kho dữ liệu và khai phá dữ liệu . . 18
1.12. Các lĩnh vực ứng dụng . . 18
Chương 2. CÁC YẾU TỐ CƠ BẢN CỦA KHO DỮ LIỆU . . 19
2.1. Kiểu của dữ liệu và cách sử dụng . 19
2.1.1. Kiểu của dữ liệu (Types of data) . 19
2.1.1.1. Ý nghĩa . . 19
2.1.1.2. Cấu trúc . 19
2.1.1.3. Phạm vi(Scope) . . 19
2.1.2. Dữ liệu công việc (Business data) . . 20
2.1.2.1. Định nghĩa . . 20
2.1.2.2. Tiêu chuẩn cho kiểu của dữ liệu công việc: . . 20

2.1.2.3. Ba kiểu của dữ liệu công việc: . . 21
2.1.3. Siêu dữ liệu(Meta data) . . 24
2.1.3.1. Khái niệm . . 24
2.1.3.2. Mục đích . . 24
2.1.3.3. Metadata phải chứa các thông tin: . . 25
2.1.3.4. Tác dụng của metadata . . 25
2.1.3.5. Tiêu chuẩn cho các kiểu siêu dữ liệu . . 25
2.1.3.6. Ba loại siêu dữ liệu . . 26
2.1.4. Dữ liệu vượt quá phạm vi của kho dữ liệu (Data beyond the
scope of the Data Warehouse) . 29
2.1.4.1. Dữ liệu giống như một sản phẩm(Data as a product) . 29
2.1.4.2. Dữ liệu công việc cá nhân và siêu dữ liệu . . 29
2.1.5. Dữ liệu bên trong và bên ngoài (Internal and external data) 30
2.1.6. Kết luận: . . 31
2.2. Khái niệm kiến trúc dữ liệu(Conceptual data architecture): . . 32
2.2.1. Các kiến trúc dữ liệu công việc (Business data architectures)
. 32
2.2.2. Kiến trúc đơn lớp dữ liệu (The single-layer data architecture)
. 33
2.2.3. Kiến trúc hai lớp dữ liệu (The two-layer data architecture) . . 34
2.2.4. Kiến trúc ba lớp dữ liệu (The three-layer data architecture) 35
Chương 3. . 38
GIỚI THIỆU KIẾN TRÚC LOGIC KHO DỮ LIỆU . . 38
3.1. Dữ liệu công việc trong kho dữ liệu (Business data in the data
warehouse) . 38
3.1.1. Các hệ thống vận hành (Operational systems) . 38
3.1.2. Kho dữ liệu công việc (The business data warehouse) . 38
3.1.3. Các kho thông tin công việc ( Business information warehouses -
BIW) 39
3.2. Các vấn đề khác của dữ liệu công việc (Business data - other
considerations) . . 40
3.2.1 Các nhu cầu dữ liệu đặc biệt (Special data needs) 40
3.2.2. Nhân tố cơ bản cho luồng dữ liệu duy nhất ( The rationate for
uniditrecional data flow) . 41
3.2.3. Hỗ trợ "đối chiếu" các luồng dữ liệu (Supporting " reverse " data
flows): . 41
1




3. 2. 4. Dữ liệu cá nhân (Personal data ) . 41
3.3. Dữ liệu bên ngoài. 42
3.3.1. Thông tin quản lý bên ngoài( Exteral management
information): . . 42
3.3.2. Trao đổi dữ liệu điện tử (Electronic data interchange - EDI):
. 43
3.4. Siêu dữ liệu trong kho dữ liệu (Metadata in the Data warehouse) 44
3.5. Danh mục kho dữ liệu (The data warehouse catalog -DWC): . 44
3.6. Các hệ thống vận hành (Operational systems) . 46
3.7. Chức năng kho dữ liệu (Data warehouse functionality): . 46
Chương 4. NGÔN NGỮ CHO KHO DỮ LIỆU . . 49
4.1. Khái niệm . . 49
4.2. Bản chất của OLAP . . 49
4.3. OLAP tập trung vào các câu lệnh sau: . . 49
4.4. Đối tượng chính của OLAP . . 49
4.4.1. Khối (Cube) . . 49
4.4.2. Chiều (Dimension) . 50
4.4.3. Các đơn vị đo lường (Measures) . . 51
4.4.4. Các phân hoạch (Partitions) . . 51
4.4.5. Một ví dụ vè tổ chức kho dữ liệu trong hệ thống giáo dục . 51
KẾT LUẬN . . 57
TÀI LIỆU THAM KHẢO . . 58