Luận Văn Tìm hiểu phương pháp trích chọn dấu hiệu của ảnh dựa vào đặc trưng hình dạng

Thảo luận trong 'Công Nghệ Thông Tin' bắt đầu bởi Mai Kul, 15/12/13.

  1. Mai Kul

    Mai Kul New Member

    Bài viết:
    1,299
    Được thích:
    0
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu
    MỤC LỤC
    MỤC LỤC . 2
    MỞ ĐẦU . 4
    DANH MỤC HÌNH VẼ 5
    CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ TRA CỨU ẢNH DỰA TRÊN NỘI DUNG. 6
    1.1 Tra cứu thông tin trực quan . 6
    1.2 Các thành phần chính của một hệ thống CBIR. 7
    1.3 Các chức năng cơ bản của hệ thống CBIR. 8
    1.4 Một số phương pháp tra cứu ảnh dựa trên nội dung. 9
    1.5 Một số hệ thống tra cứu ảnh dựa trên nội dung 10
    1.5.1 Hệ thống QBIC (Query By Image Content). 11
    1.5.2 Hệ thống Photobook 11
    1.5.3 Hệ thống VisualSEEK và WebSEEK. 11
    1.5.4 Hệ thống RetrievalWare 12
    1.5.5 Hệ thống Imatch 12
    CHƯƠNG 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP BIỂU DIỄN HÌNH DẠNG 13
    2.1 Giới thiệu 13
    2.2 Kỹ thuật biểu diễn hình dạng dựa trên biên 14
    2.2.1 Phương pháp toàn cục. 14
    2.2.2 Phương pháp cấu trúc 16
    2.3 Kỹ thuật biểu diễn hình dạng dựa trên vùng. 18
    2.3.1 Phương pháp toàn cục. 19
    2.3.2 Phương pháp cấu trúc 20
    CHƯƠNG 3: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN DẤU HIỆU CỦA ẢNH
    DỰA VÀO ĐẶC TRƯNG HÌNH DẠNG. 22
    3.1 Giới thiệu 22
    3.2 Phương pháp trích chọn đặc trưng dựa trên đường biên 22
    3.2.1 Mã xích (chain code). 22
    3.2.2 Shape number 24
    3.2.3 Đối sánh các shape number. 25
    3
    _____________________________________________________________
    Sinh viên: Phùng Thị Lệ – CT1102
    3.3 Phương pháp trích chọn đặc trưng dựa trên vùng. 27
    3.3.1 Đồ thị xương. 29
    3.3.2 Đối sánh đồ thị xương. 29
    3.3.3 Nhận xét 36
    CHƯƠNG 4: THỰC NGHIỆM. 37
    4.1 Môi trường thử nghiệm. 37
    4.2 Một số kết quả thu được. 37
    4.2.1 Giao diện chương trình: 37
    4.2.2 Kết quả trên một số đối tượng khác nhau. 38
    4.2.3 Một số nhận xét về chương trình 40
    KẾT LUẬN 41
    TÀI LIỆU THAM KHẢO . 42
     

    Các file đính kèm:

Đang tải...