Luận Văn Tìm hiểu phương pháp phân đoạn ảnh y học

MỤC LỤC
CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU VỀ XỬ LÝ ẢNH, ẢNH Y HỌC VÀ CHẨN ĐOÁN Y HỌC 8
I. TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH .9
1. Giới thiệu về xử lý ảnh .9
2. Quá trình xử lý ảnh 9
3. Một số khái niệm cơ bản 11
3.1. Điểm ảnh - PixeL 11
3.2. Mức xám - Gray level .11
3.3. Biên. 12
3.4.Láng giềng 12
3.5. Vùng liên thông. 12
3.6. Biểu diễn ảnh 12
3.7. Tăng cường và khôi phục ảnh. 12
3.8. Biến đổi ảnh 13
3.9. Phân tích ảnh. 13
3.10. Nhận dạng ảnh 13
3.11. Nén ảnh. 13
4. Các định dạng cơ bản trong xử lý ảnh 13
II. ẢNH Y HỌC .14
1. Giới thiệu. 14
1.1. Chẩn đoán dựa trên hình ảnh 14
1.2. Một số các chuẩn hình ảnh ứng dụng trong y tế. 15
1.3. Trợ giúp chẩn đoán, điều trị và đào tạo chỉnh hình từ xa cho tuyến trước 16
2. Chuẩn PACS 16
2.1. Giới thiệu chung 16
2.2. Kĩ thuật Web. 18
3. Chuẩn DICOM .19
3.1. DICOM .19
3.2. Chuẩn DICOM 19
3.2.1. Giới thiệu chung .19
3.2.2. Chuẩn DICOM .20
III. CHẨN ĐOÁN Y HỌC 24
1. Một số kiến thức cơ bản. 24
2
1.1.Nguyên lý tạo hình .24
1.2.Tạo hình. 24
1.3.Trị số đậm độ .25
1.4.Thay đổi đậm độ 26
1.5.Độ dày lát cắt và khoảng cách lát cắt .26
1.6. Hình định vị 27
2.Chẩn đoán hình ảnh. 27
2.1. X- Quang chẩn thương sọ não .27
2.2. X- quang giải phẫu tuyến vú .31
3. Tiêu chuẩn đánh giá độ chính xác 33
3.1: Độ nhạy (sensitivity) .33
3.2: Độ đặc trưng(specificity) 33
3.3: Tỉ lệ vùng bệnh được phân lớp đúng 34
3. 4. Tỉ tệ vùng bình thường được phân lớp đúng 34
CHƯƠNG II: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN ĐOẠN ẢNH Y HỌC . 34
I.TỔNG QUAN VỀ PHÂN ĐOẠN ẢNH. 34
II.MỘT SỐ PHƯỚNG PHÁP PHÂN ĐOẠN ẢNH Y HỌC. 35
1. Phân đoạn giựa vào ngưỡng biên độ 35
1.1. Giới thiệu 35
1.2.Chọn ngưỡng cỗ định. 36
1.3.Chọn ngưỡng dựa trên lược đồ (Histogram) 36
1.3.1.Thuật toán đẳng liệu 36
1.3.2.Thuật toán đối xứng nền .37
1.3.3.Thuật toán tam giác. 37
1.3.4. Chọn ngưỡng đối với Bimodal Histogram .38
2. Phân đoạn dựa trên cơ sở vùng 39
2.1: Giới thiệu 39
2.2. Cộng thức cơ bản 39
2.3. Tăng vùng .40
2.4. Chia và chọn vùng .41
3. Phân đoạn theo miền đồng nhất .43
3.1. Giới thiệu 43
3.2. Phương pháp tách cây tứ phân 44
3.3. Phương pháp phân vùng hợp .45
3
3.4. Phương pháp tách hợp (Split- Meger) .46
4. Phân đoạn ảnh dựa vào đồ thị 46
4.1. Giới thiệu 47
4.2.Phân đoạn dựa vào đồ thị. 47
4.3.Tính chất của so sánh cặp miền 48
4.4. Thuật toán và các tinh chất 49
4.3.1.Định nghĩa .49
4.3.2.Định nghĩa 2 49
4.3.3.Tinh chất .49
4.3.4. Thuật toán 50
CHƯƠNG III: CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM . 51
1.Giới thiệu bài toán .51
2. Giao diện chính của chương trình 51
Tài liệu tham khảo 53
Tài liệu Tiếng Việt .53
Tài liệu Tiếng Anh .53
PHỤ LỤC A: BỆNH HỌC 54
A.l Tụ máu (lưới màng cứng (Subdural Hematoma/SDH) 54
A.2 Tụ máu ngoài màng cứng (Epidural Hematoma/EDH) .54
A.3 Xuất huyết khoang dưới nhện (subarachnoid hemorrhage) 55
A.4 Xuất huyết trong não thất (intraventricular hemorrhage) 56
A.5 Tụ máu trong não (intracerebral hematoma) .57
PHỤ LỤC B: MỘT SỐ HÌNH ẢNH MINH HỌA GIẢI PHẪU CT NÃO . 57