Luận Văn Tìm hiểu phương pháp nâng cao chất lượng ảnh y học 

CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU VỀ XỬ LÝ ẢNH Y HỌC 5
1.1. NHỮNG VẤN ĐỀ CƠ BẢN VỀ XỬ LÝ ẢNH 5
1.1.1. Giới thiệu 5
1.1.2.1. Điểm ảnh (Picture Element) 8
1.1.2.2. Mức xám, màu 8
1.1.2.3. Độ phângiải . 9
1.1.2.4. Đo khoảngcách giữacác điểmảnh 9
1.1.2.5. Lấy mẫu và lượng tử hóa ảnh 9
1.1.2.6. Mối quan hệ giữa các điểm ảnh . 9
1.1.2.7. Các thành phần cơ bản của hệ thống xử lý ảnh 11
1.1.3. Một số định dạng ảnh cơ bản: 13
1.2. XỬ LÝ ẢNH Y HỌC 15
1.2.1. Đặc trưng của ảnh y học 15
1.2.2. Giới thiệu về xử lý ảnh y học . 15
1.2.3. Các chuẩn ảnh y học và truyền thông ảnh y học 16
1.2.2.1. Chuẩn DICOM 17
1.2.2.2. Chuẩn PACS 19
CHƯƠNG 2. MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ẢNH Y HỌC
20
2.1. CÁC KỸ THUẬT NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ẢNH CƠ BẢN . 20
2.1.1. Các kỹ thuật không phụ thuộc không gian . 20
2.1.1.1. Tăng giảm độ sáng . 21
2.1.1.2. Tách ngưỡng . 21
2.1.1.3. Bó cụm . 22
2.1.1.4. Cân bằng histogram . 22
2.1.1.5. Kỹ thuật tách ngưỡng tự động . 23
2.1.1.6. Biến đổi cấp xám tổng thể . 24
2.1.2. Các kỹ thuật phụ thuộc không gian . 24
2.1.2.1. Phép cuộn và mẫu . 24
2.1.2.2. Lọc trung vị . 25
2.1.2.3. Lọc trung bình . 25
2.1.2.3. Lọc trung bình theo k giá trị gần nhất . 26
2.2. MỘT SỐ KỸ THUẬT CHỌN LỌC NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ẢNH Y HỌC . 26
2.2.1. Khử nhiễu ảnh y học . 27
2.2.1.1 Kỹ thuật lọc trung bình ( Average filter) . 27
2.2.1.2. Kỹ thuật lọc trung vị ( median filter) . 28
2.2.1.3.Lọc trungbìnhtheokgiátrị gầnnhất . 29
2.2.1.4.Phương pháp lọc Bayes . 29
2.2.2. Các phương pháp phát hiện biên . 31
2.2.3. Phương pháp Gradient . 31
2.2.3.1. Phương pháp Prewitt . 32
2.2.3.2. Phương pháp Sobel . 34
2.2.3.3. Phương pháp Compass . 34
2.2.3.4. Phương pháp Laplace . 35
PHẠM NGỌC QUẢNG - CTL401 Page 2




ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
CHƯƠNG 3. CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM MỘT SỐ CHỨC NĂNG .
. 37
3.1. GIỚI THIỆU CHƯƠNG TRÌNH . 37
3.2. GIAO DIỆN VÀ CHỨC NĂNG CỦA CHƯƠNG TRÌNH 37
KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 40





MỞ ĐẦU
Trong lĩnh vực y tế, xử lý ảnh đang được ứng dụng một cách rộng rãi và đem lại
nhiều kết quả khả quan. Mặt khác nó còn hứa hẹn một tương lai phát triển cùng với
sự phát triển công nghệ sinh học. Trong y học, chẩn đoán hình ảnh là một phương
pháp chẩn đoán cho phép người bác sĩ có thể quan sát bằng hình ảnh các bộ phận
của cơ thể một cách trực quan nhất. Từ đó đưa ra các chẩn đoán chính xác của bệnh
lý để có biện pháp điều trị hiệu quả. Khoa học hỗ trợ cho kĩ thuật chẩn đoán hình
ảnh chính là xử lý ảnh. Chẳng hạn như trong các phương pháp: chụp X_quang, chụp
cắt lớp CT, MRI, siêu âm, v.v Ảnh sau khi được tái tạo chưa thể rõ nét được, ảnh
hưởng đến chất lượng, gây khó khăn cho việc chuẩn đoán bệnh. Do vậy, mặc dù các
thiết bị chụp y tế với công nghệ ngày càng nâng cao để hỗ trợ cho việc phân tích và
xử lý thông tin từ ảnh nhưng vấn đề đặt ra cần phải giải quyết song song là việc
nâng cao chất lượng ảnh - đây là một khâu quan trọng được coi là bước tiền xử lý
cho bước tiếp theo là phân đoạn ảnh y học. Quá trình tiền xử lý này trên thế giới đã
và đang được nghiên cứu với nhiều cách tiếp cận khác nhau của cả giới y học và tin
học.
Trong luận văn này, em tập trung tìm hiểu các phương pháp, thuật toán nâng
cao chất lượng ảnh nói chung, tìm hiểu một số phương pháp cụ thể nâng cao chất
lượng ảnh y học, cài đặt chương trình với một số chức năng để thực nghiệm kết quả.
Trong quá trình thực hiện luận văn, mặc dù đã có nhiều cố gắng, nỗ lực
nhưng không thể tránh khỏi những thiếu sót, hạn chế vì điều kiện thời gian ,kiến
thức và khả năng có hạn. Em chân thành mong nhận được sự góp ý ,chỉ bảo của các
thầy giáo, cô giáo và các bạn học để hoàn thiện luận văn, chương trình để có được
kiến thực thực tế bổ ích áp dụng trong qúa trình làm việc và nghiên cứu sau này.