Đồ Án Tìm hiểu một số phương pháp phát hiện khuôn mặt trong ảnh

MỤC LỤC
LỜI CẢM ƠN
MỞ ĐẦU
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT.
1.1. Giới thiệu.
1.2. Một số lĩnh vực ứng dụng phát hiện khuôn mặt.
1.3. Một số phương pháp xác định khuôn mặt người.
1.3.1. Hướng tiếp cận dựa trên tri thức.
1.3.2. Hướng tiếp cận dựa trên đặc trưng không thay đổi.
1.3.3. Hướng tiếp cận dựa trên so khớp mẫu.
1.3.4. Hướng tiếp cận dựa trên diện mạo.
1.3.5. Hướng tiếp cận tổng hợp.
1.4. Khó khăn và thách thức trong bài toán xác định khuôn mặt.
CHƯƠNG 2: PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT SỬ DỤNG ADABOOST.
2.1. Giới thiệu.
2.1.1. Các hướng tiếp cận dò tìm khuôn mặt nhanh.
2.1.2. Hướng tiếp cận theo AdaBoost
2.2. Trích chọn đặc trưng cho AdaBoost
2.3. Thuật toán ADABOOST.
2.4. Bộ dò tìm phân tầng Adaboost
2.5. Huấn luyện dò tìm khuôn mặt
2.6. Dò tìm khuôn mặt
2.7. Nhận xét
2.7.1. Ưu điểm
2.7.2. Khuyết điểm
CHƯƠNG 3: PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT SỬ DỤNG MẠNG NƠRON.
3.1. Tổng quan về mạng nơron nhân tạo.
3.1.1. Mạng nơron sinh học.
3.1.2. Nơron nhân tạo:
3.1.3. Các thành phần của nơron nhân tạo:
3.1.4. Mô hình cơ bản của mạng nơron.
3.1.5. Xây dựng mạng nơron.
3.1.6. Huấn luyện mạng nơron.
3.2. Chuẩn bị dữ liệu.
3.2.1. Giới thiệu.
3.2.2. Gán nhãn và canh biên các đặc trưng khuôn mặt
3.2.3. Tiền xử lý về độ sáng và độ tương phản trên tập mẫu học.
3.3. Huấn luyện dò tìm khuôn mặt
3.3.1. Giới thiệu.
3.3.2. Huấn luyện dò tìm khuôn mặt
3.4. Quá trình dò tìm khuôn mặt
CHƯƠNG 4: CÀI ĐẶT ỨNG DỤNG.
4.1. Môi trường TEST.
4.2. Một số giao diện chính.
4.3. Kết quả.
4.4. Nhận xét
KẾT LUẬN
TÀI LIỆU THAM KHẢO