Báo Cáo Tìm hiểu logic mờ và ứng dụng - Báo cáo học phần : Trí tuệ nhân tạo

***************************
v Mục Lục
I. Tổng quan về logic mờ
1. Giới thiệu về suy luận không chắc chắn
2. Giới thiệu về logic mờ
II. Một số khái niệm cơ bản
III. Ứng dụng của logic mờ trong thực tế

v Nội Dung Bài Báo Cáo
Theo Zadeh, tính toán mềm nhằm vào các hệ thống có tính chất:” khám phá những độ chính xác có thể chấp nhận được, không chắc chắn hoàn toàn, chỉ một phần chính xác nhưng có thể vận dụng dễ dàng, ổn định, chi phí tính toán thấp và có thểứng dụng trong thực tế”. SC truyền thống bao gồm bốn kỹ thuật chính:
– Các hệ thống lập luận theo xác suất (PR)
– Các hệ thống logic mờ (FL)
– Mạng noron (NC)

– Tính toán tiến hoá (EC-Evolutionary Computation) trong đó: EC=GP+ES+EP+GA
Trong công nghệ tính toán mềm, thành phân phát triển vượt bậc và ứng dụng trộng rãi nhất là Logic mờ
Năm 1964, giáo sư Zadeh bắt đầu suy nghĩ liệu có thứ logic tốt hơn nào dùng trong máy móc. Ông có ý tưởng liệu ta có thể bảo máy điều hoà làm việc nhanh hơn khi trời nóng lên, hay những vấn đề tương tự như thế, sẽ hiệu quả hơn việc đặt ra từng luật cho từng nhiệt độ. Đây chính là bước đi đầu tiên của logic mờ hiện đại như chúng ta hiểu và ứng dụng ngày nay.
Phải mất một thời gian dài logic mờ mới được chấp nhận, mặc dù ngay từ đầu một số người đã rất quan tâm. Bên cạnh các kỹ sư, những nhà triết học, tâm lý học và xã hội học nhanh chóng áp dụng logic mờ vào ngành khoa học của mình.