Tiểu Luận Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt, nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tí

Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt, nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt


MỤC LỤC
LỜI NÓI ĐẦU . .3
I. ĐẶC TRƯNG SINH TRẮC ẢNH KHUÔN MẶT . .4
II. NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG CỦA PHÉP BIẾN ĐỔI KL . .7
1. Phép biến đổi KL . .7
2. Ứng dụng của phép biến đổi KL . 9
III. PHÂN TÍCH THÀNH CÁC THÀNH PHẦN CHÍNH PCA TRONG TRÍCH CHỌN ĐẶC
TRƯNG KHUÔN MẶT . 1 4
1. Phép biến đổi PCA . 1 4
2. Phân tích thành chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt . 1 4
2.1. Tính toán các vector riêng . 1 4
2.2. Biểu diễn khuôn mặt theo cơ sở tìm được . .17
IV. KẾT LUẬN . .18
TÀI LIỆU THAM KHẢO . . 19

LỜI NÓI ĐẦU
“Xử lý ảnh” là môn học quan trọng đối với sinh viên ngành công nghệ thông
tin. Đây là môn học khó đối với hầu hết nhiều sinh viên do yêu cầu kiến thức về
toán và xác suất.
Với mục tiêu có thêm kiến thức cơ bản trong lĩnh vực về xử lý ảnh, em chọn
đề tài “Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt, nghiên cứu ứng
dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA
trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt”. Qua bài tập lớn, em đã có thêm được
cái nhìn chung về hệ thống nhận dạng khuôn mặt, các đặc trưng sinh trắc khuôn
mặt giúp phát hiện và trích rút được các đặc trưng cho việc nhận dạng. Đồng
thời em được củng cố thêm về kiến thức toán và xác suất thông kê, có được hiểu
biết tốt hơn về ứng dụng của kiến thức cơ bản trong các bài toán thực tế.
Dù rất cố gắng trong việc tìm hiểu tài liệu, nhưng do thiếu sót về kiến thức cơ
bản, hạn chế tầm hiểu biết mà bài báo cáo còn rất nhiều thiếu khuyết. Kính
mong nhận được những ý kiến góp ý để em hoàn thiện hơn.
Nhân dịp này, em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới PGS.TS Nguyễn Thị
Hoàng Lan đã nhiệt tình hướng dẫn góp ý giúp em hoàn thành báo cáo môn học
này.
Em xin chân thành cảm ơn!
Hà Nội, ngày 12 tháng 12 năm 2011