Luận Văn Thuật toán bayes và ứng dụng

Mục lục
Chương 1 Giới thiệu 1
1.1 Tổng quan . 1
1.2 Cấu trúc 3
Chương 2 Cơsở lý thuyết 4
2.1 Phát biểu định lý Bayes 4
2.2 Cực tiểu hóa rủi ro trong bài toán phân lớp Bayes . 5
2.3 Phân lớp Bayes chuẩn tắc . 13
2.4 Miền quyết định 20
Chương 3 Phân lớp Naive Bayes . 22
3.1 Định nghĩa 22
3.2 Các mô hình xác suất Naive Bayes . 23
3.3 Ước lượng tham số . 24
3.4 Xây dựng một classifier từ mô hình xác suất . 25
3.5 Thuật toán phân loại văn bản Naive Bayes 25

Chương 4 Giải quyết bài toán lọc thưrác 30
4.1 Đặt vấn đề 30
4.2 Bài toán 31
4.3 Tiền xử lý mỗi lá thưđiện tử . 31
4.4 Dùng luật Bayes tính xác suất . 32
4.5 Huấn luyện cho bộ lọc Bayes 33
4.6 Lọc thưđến, có là thưrác không? . 34
4.7 Bộ lọc BayesSpam 35
4.8 Một số cải tiến cho bộ lọc BayesSpam 38
Chương 5 Kết luận 40
Phụ lục A Cơsở dữ liệu của bộ lọc 43
Tài liệu tham khảo 44