Luận Văn Tách biên ảnh dùng mạng NEURAL (NO RON)

MỤC LỤC
Liệt kê hình
CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ XỬ LÝ ẢNH
1.1 Giới thiệu hệ thống xử lý ảnh
1.1.1 Phần thu nhận ảnh
1.1.2 Tiền xử lý
1.1.3 Phân đoạn
1.1.4 Biễu diễn ảnh
1.1.5 Nhận dạng và nội suy ảnh
1.1.6 Cơ sở tri thức
1.1.7 Mô tả
1.2 Những vấn đề cơ bản trong hệ thống xử lý ảnh
1.2.1 Điểm ảnh
1.2.2 Độ phân giải của ảnh
1.2.3 Mức xám của ảnh
1.2.4 Định nghĩa ảnh số
1.2.5 Quan hệ các điểm ảnh
1.2.6 Các thành phần cơ bản của hệ thống xử lý ảnh
1.3 Những vấn đề khác trong xử lý ảnh
1.3.1 Biến đổi ảnh
1.3.2 Nén ảnh
CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ MÔ HÌNH MẠNG NEURAL
2.1 Giới thiệu mạng Neural
2.1.1 Mô hình Neural
2.1.2 Ánh xạ mạng Neural
2.2 Mạng Perceptron
2.2.1 Kiến trúc mạng
2.2.2 Huấn luyện mạng
2.2.3 Khả năng ứng dụng cho nhận dạng ảnh
2.3 Mạng Perceptron đa lớp
2.3.1 Kiến trúc mạng
2.3.2 Huấn luyện mạng
2.3.3 Khả năng ứng dụng cho nhận dạng ảnh
2.4 Mạng kết hợp tuyến tính
2.4.1 Kiến trúc mạng
2.4.2 Huấn luyện mạng
2.4.3 Khả năng cho ứng dụng ảnh
2.5 Mạng Kohonen
2.5.1 Kiến trúc mạng
2.5.2 Huấn luyện mạng
2.5.3 Khả năng ứng dụng cho nhận dạng ảnh
CHƯƠNG 3: TÁCH BIÊN ẢNH DÙNG MẠNG NEURAL
3.1 Giới thiệu
3.2 Mô hình mạng Neural cho đặc tính biên
3.2.1 Thông số ngõ vào mô hình mạng Neural
3.2.2 Xác định ngõ ra mạng con
3.2.3 Đặc điểm và cách phát hiện biên
3.3 Kiến trúc mạng
3.3.1 Đặc tính của thông tin biên
3.3.2 Mạng con U
3.3.3 Nơron Vrs
3.3.4 Nơron giám sát Vd
3.3.5 Cấu hình biên nhị phân
3.3.6 Sự tương ứng với kiến trúc phân tầng
3.4 Giai đoạn huấn luyện
3.5 Giai đoạn nhận dạng
3.5.1 Xác định các điểm biên chính
3.5.2 Xác định các điểm biên thứ cấp
3.6 Kết quả thử nghiệm
3.7 Tóm tắt
CHƯƠNG 4: CHƯƠNG TRÌNH MÔ PHỎNG
4.1 Đọc ảnh
4.2 Chuyển ảnh màu sang ảnh xám
4.3 Tách biên ảnh
4.4 Tách biên ảnh dùng mạng Neural
4.4.1 Chương trình chính
4.4.2 Chương trình huấn luyện mạng Neural
4.4.3 Chương trình tách biên ảnh dùng mạng Neural
CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ ĐỊNH HƯỚNG PHÁT TRIỂN
Phần C Phụ lục và Tài liệu tham khảo
Phụ lục
Tài liệu tham khảo