Luận Văn Sử dụng kỹ thuật phân lớp dữ liệu, hồi quy để dự báo số liệu sản xuất kinh doanh cho vnpt

TÓM TẮT NỘI DUNG LUẬN VĂN
Luận văn được trình bày làm 3 chươngchính với các nội dung như sau:
ChươngI: Khảo cứu các phương pháp dự báo số liệu
Chương này giới thiệu các kiến thức tổng quan về dự báo và giới thiệu
một số phương pháp dự báo định lượng chính như: Hồi quytuyến tính, Hồi quy
phi tuyến, phương pháp chuỗi thời gian, phương pháp phân lớp dữ liệu
Chương II: Dự báo định lượng bằng phương pháp mạng nơronnhân tạo
Chương này tập trung giới thiệu về việc dự báo định lượng bằng phương
pháp mạng nơronnhân tạo, thuật toán lan truyền ngược sai số và phương pháp
thiết kế mạng nơronnhân tạo.
Chương III: Dự báo kết quả hoạt động SXKD c ủa VNPT bằng phương
pháp mạng nơronnhân tạo
Chương này sẽ trình bày bài toán dự báo kết quả thực hiện SXKD của
VNPT, đề xuất giải pháp dự báo định lượng để giải quyết bài toán, sau đó ứng
dụng phương pháp mạng nơronnhân tạo để dự báo kết quả. Cuối cùng là kết quả
thử nghiệm với số liệu SXKD của VNPT, đánh giá kết quả và một số đề xuất,
khuyến nghị.
MỤC LỤC
MỤC LỤC . iv
DANH SÁCH HÌNH VẼ . vi
DANH SÁCH BẢNG BIỂU . vii
BẢNG THUẬT NGỮ viii
MỞ ĐẦU . ix
CHƯƠNG 1. KHẢO CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO VỀ HOẠT ĐỘNG
SẢN XUẤT KINH DOANH DOANH NGHIỆP 11
1. Tổng quan các phương pháp dự báo 11
1.3. Dự báo định lượng bằng các phương pháp hồi quy . 16
1.3.1.Hồi quy tuyến tính và hồi quy bội . 16
1.1.2. Hồi quy phi tuyến tính . 17
1.4. Dự báo số liệu bằng các phương pháp chuỗi thời gian . 18
1.4.1. Khái niệm chuỗi thời gian . 18
1.4.2. Phân tích,dự báo chuỗi thời gian . 19
1.4. Dự báo bằng phương pháp phân lớp dữ liệu . 21
1.4.1. Phương pháp phân lớpdữ liệu 21
1.4.2. Độ chính xác phân lớp 21
CHƯƠNG 2. DỰ BÁO ĐỊNH LƯỢNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP MẠNG NƠRON
NHÂN TẠO 24
2.1. Mạng nơron nhân tạo . 24
1). Khái quát về mạng nơron . 24
2.2 . Mô hình của mạng nơron nhân tạo 25
2.4. Thuật toán lan truyền ngược sai số . 30
2.5. Thiết kế mạng nơron . 32
1) Bước 1: Lựa chọn biến 33
2). Bước 2: Thu thập dữ liệu . 34
3). Bước 3: Tiền xử lý dữ liệu . 34
4). Bước 4: Xác định tập huấn luyện, tập kiểm tra và đánh giá . 37
5). Bước 5: Xác định mô hình mạng nơron . 38
6). Bước 6: Xác định hàm đánh giá sai số . 43
7). Bước 7: Huấn luyện mạng nơron . 43
8). Bước 8: Thực thi 48
CHƯƠNG 3. DỰ BÁO KẾT QUẢ HOẠT ĐỘNG SXKD CHO VNPT BẰNG
PHƯƠNG PHÁP MẠNG NƠRON NHÂN TẠO . 50
3.1. Xác định bài toán dự báo kết quả hoạt độngsản xuất kinh doanh của VNPT . 50
3.2. Xác định hệ thống chỉ tiêu cần được phân tích, dự báo về kết quả SXKD 50
3.2.1. Phân tích quy trình nghiệp vụ báo cáo số liệu tại VNPT . 50
3.2.2. Xác định hệ thống chỉ tiêu cần được phân tích và dự báo 52
3.3. Giải phápdự báo định lượng kết quả SXKD của VNPT 58
3.3.1. Mô hình tổng thể hệ thống thông tin phục vụ dự báo định lượng . 58
3.3.2. Giới thiệu tập số liệu và vấn đề tiền xử lý số liệu 61
3.3.3. Phương pháp mạng nơrontrong dự báo số liệu SXKD tại VNPT . 62
3.3.4. Phầnmềm công cụ hỗ trợ dự báo 63
3.4. Ứng dụng mạng Nơron để dự báo số liệu SXKD cho VNPT 72
3.4.1. Xác định các biến dự báo 72
3.4.2. Thu thập dữ liệu 72
3.4.3. Tiền xử lý dữ liệu 72
3.4.4. Trích chọn dữ liệu –Xây dựng tập huấn luyện 74
3.4.5. Xác định mô hình mạng nơron 76
3.4.6. Xác định hàm đánh giá sai số . 79
3.4.7. Huấn luyện mạng nơ ron . 79
3.4.8. Dự báo số liệu . 81
3.5. Kết quả thử nghiệm 82
a. Thử nghiệm với số liệu điện thoại cố định . 83
b. Thử nghiệm với dữ liệu mạng Internet . 86
c. Thử nghiệm với dữ liệu mạng di động . 87
3.6. Thiết kếPhần mềm dự báo số liệu SXKD cho VNPT . 88
3.6.1. Sơ đồ phân rã chức năng 88
3.6.2. Biểu đồ ngữ cảnh 88
3.6.3. Sơ đồ phân rã chức năng 89
3.6.4. Sơ đồ quan hệ . 90
3.6.5. Thiết kế dữ liệu logic . 91
3.6.6. Thiết kế chức năng xem số liệu 95
3.6.7. Thiết kế chức năng xây dựng mô hình . 96
3.6.8. Thiết kế chức năng dự báo số liệu . 96
3.6.9. Thiết kế chức năng Cập nhật tập huấn luyện . 97
KẾT LUẬN 98
TÀI LIỆU THAM KHẢO . 100