Tiến Sĩ Phương pháp xây dựng hệ mờ dạng luật với ngữ nghĩa dựa trên đại số gia tử và ứng dụng trong bài toán

Thảo luận trong 'Toán Học' bắt đầu bởi Củ Đậu Đậu, 6/4/14.

  1. Củ Đậu Đậu

    Bài viết:
    991
    Được thích:
    1
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu
    MỤC LỤC
    LỜI CAM ĐOAN . 1
    LỜI CẢM ƠN . 2
    MỤC LỤC . 3
    DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU . 5
    VÀ CHỮVIẾT TẮT 5
    DANH MỤC CÁC BẢNG 6
    DANH MỤC CÁC HÌNH .9
    MỞ ĐẦU . 11
    Chương 1 TỔNG QUAN VÀ NHỮNG KIẾN THỨC CƠSỞ . 20
    1.1 Kiến thức cơsởvềlập luận mờ . 20
    1.1.1 Khái niệm mờvà hình thức hóa toán học bằng tập mờ 20
    1.1.2 Biến ngôn ngữ . 22
    1.1.3 Hệmờdạng luật và phương pháp lập luận xấp xỉtruyền thống . 24
    1.2 Đại sốgia tử: một sốvần đềcơbản 26
    1.2.1 Các khái niệm cơbản về đại sốgia tử 26
    1.2.2 Vấn đề định lượng ngữnghĩa trong đại sốgia tử . 28
    1.2.3 Phương pháp lập luận xấp xỉbằng nội suy theo tiếp cận đại sốgia tử. 36
    1.3 Bài toán phân lớp trong khai phá dữliệu 39
    1.3.1 Giới thiệu bài toán phân lớp . 39
    1.3.2 Mô hình hệmờdạng luật giải bài toán phân lớp 43
    1.4 Kết luận Chương 1 . 48
    Chương 2 PHƯƠNG PHÁP SINH LUẬT MỜVỚI NGỮNGHĨA CÁC TỪ
    NGÔN NGỮDỰA TRÊN ĐSGT . 50
    2.1 Lược đồxây dựng hệluật mờdựa trên ĐSGT 51
    2.2 Phương pháp sinh luật mờdựa trên hệkhoảng tính mờ 54
    2.2.1 Hệkhoảng tính mờvà quan hệngữnghĩa của các hạng từ 54
    2.2.2 Thuật toán sinh luật mờdựa trên hệkhoảng tính mờ . 59
    2.2.3 Phương pháp rút gọn bằng phép hợp các luật mờ 65
    2.3 Phương pháp sinh luật mờdựa trên hệkhoảng tương tự 68
    2.3.1 Đại số2 gia tử . 68
    2.3.2 Hệkhoảng tương tựtrong A X2 . 70
    2.3.3 Thuật toán sinh luật mờdựa trên hệkhoảng tương tự 77
    2.3.4 Phương pháp rút gọn hệluật bằng phép sàng . 84
    2.4 Kết luận Chương 2 . 90
    Chương 3 PHƯƠNG PHÁP THIẾT KẾNGÔN NGỮVÀ TỐI ƯU HỆLUẬT 91
    3.1 Phương pháp thiết kếngôn ngữcho bài toán phân lớp . 91
    3.1.1 Đặt bài toán .91
    3.1.2 Phương pháp tối ưu tham sốdựa trên giải thuật di truyền lai . 96
    3.2 Bài toán thiết kếtối ưu hệluật mờ 104
    3.2.1 Đặt bài toán . 104
    3.2.2 Tìm kiếm hệluật tối ưu dựa trên giải thuật di truyền lai 105
    3.3 Kết luận Chương 3 . 110
    Chương 4 MÔ PHỎNG BẰNG MÁY TÍNH TRÊN MỘT SỐBÀI TOÁN PHÂN
    LỚP 111
    4.1 Phương pháp mô phỏng cho bài toán phân lớp . 111
    4.2 Bài toán phân lớp các loại hoa - IRIS 113
    4.2.1 Áp dụng thuật toán sinh luật IFRG1 . 114
    4.2.2 Áp dụng thuật toán sinh luật IFRG2 . 116
    4.3 Bài toán phân lớp các loại rượu - WINE . 119
    4.4 Bài toán phân lớp các loại kính - GLASS . 124
    4.5 Bài toán phân lớp các loại men sinh học - YEAST . 129
    4.6 Kết luận Chương 4 . 132
    KẾT LUẬN CHUNG 134
    CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CỦA TÁC GIẢLIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN
    . 136
    TÀI LIỆU THAM KHẢO . 137
     
Đang tải...