Tiểu Luận Phương pháp phân tích ảnh bằng wavelet

Đề tài: PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH ẢNH BẰNG WAVELET
Định dạng file word kèm slide thuyết trình



PHỤC LỤC:
I. LỜI GIỚI THIỆU 3
II. PHƯƠNG PHÁP NÉN ẢNH BẰNG WAVELET 4
II.1 Tổng quan về kỹ thuật nén. 4
II.1.1 Giới thiệu chung về nén ảnh số. 4
II.1.2 Các kỹ thuật nén có tổn hao. 6
II.2 Cơ sở lý thuyết biến đổi Wavelet 14
II.2.1 Các phép biến đổi Wavelet 14
II.2.2 Tính chất của biến đổi Wavelet 17
II.3 Nén ảnh bằng Wavelet 19
II.3.1 Sơ đồ khối tổng quát 20
II.3.2 Biến đổi Wavelet 20
II.3.3 Tính toán năng lượng tiêu hao. 21
II.3.4 Thuật toán nén ảnh bằng Wavelet hiệu năng - EEW . 23
II.4 Chuẩn nén ảnh tỉnh dựa trên biến đổi Wavelet-JFEG2000. 25
II.4.1 Xử lý trước biến đổi 26
II.4.2 Biến đổi liên thành phần. 26
II.4.3 Biến đổi riêng thành phần (biến đổi Wavelet) 26
II.4.5 Mã hoá và kết hợp dòng dữ liệu sau mã hoá. 28
III. KẾT LUẬN 30
IV. TÀI LIỆU THAM KHẢO 31



Thành công cơ bản của công nghệ nén ảnh là giảm số lượng bit cần dùng để thể hiện ảnh với độ biến dạng cảm nhận là ít nhất.Mã hóa băng con sử dụng Wavelets là một công nghệ thể hiện tốt nhất giữa trong những công nghệ nén. Hình 1.1 dưới đây thể hiện sơ đồ khối của hệ thống nén ảnh dựa trên công nghệ wavelet. Ba khối đầu tiên của sơ đồ (DWT, quantizer and entropy coder) chịu trách nhiệm nén dữ liệu, trong khi 2 khối tiếp theo (entropy decoder, inverse discrete wavelet transform(IDWT) sẽ khôi phục hình ảnh từ dữ liệu đã bị nén.




IV. TÀI LIỆU THAM KHẢO

1. TSKH. Nguyễn Ngọc San: Bài giảng môn học về công cụ toán học cơ sở và lý thuyết hệ thống-xử lý tín hiệu; Chuyên đề môn học XLSTH, MHH&Mô phỏng mạng thông tin CH ĐTVT khóa 5 do thầy giáo hướng dẫn, 2004-2005, Học viện CNBCVT VNPT.
2. Nhập môn xử lý ảnh số - Lương Mạnh Bá- Nguyễn Thanh Thủy.
3. Borko Furht, Stephen W.Smoliar, Hong Jiang Zhang – “Video and Image
Processing in multimedia systems”.
4. Geoffrey Davis - Arina Nosratinia - “Waveled-Based Image Encoding -
Overview”.
5. Geoffrey Davis - Roger Claypoole - Wim Sweldens - Richard G.Baraniuk -
“Nonlinear Wavelet transform for Image Coding via lifting”
6. PIKS Inside, Third Edition. William K. Pratt: Digital Image Processing
7. Richard W. Hamming: Haar Wavelets
8. Martin Vetterli - Jelena Kovacevic - “Wavelet and Subband Coding”