Luận Văn Phương pháp nâng cao chất lượng kết quả trả lời cho hệ thống hỏi đáp danh sách tiếng việt

Mục lục
Lời m ở đầu 1
Chương 1. Giới thiệu hệ thống hỏi đáp danh sách 3
1.1. Hệ thống hỏi đáp . 3
1.1.1. Giới thiệu chung 3
1.1.2. Một số vấn đề cần quan tâm 4
1.1.3. Các bước xử lý chung 5
1.1.4. Tiêu chuẩn đánh giá . 6
1.1.5. Phân loại 7
1.2. Hệ thống hỏi đáp danh sách . 10
1.2.1. Giới thiệu 10
1.2.2. Một số hướng tiếp cận xây dựng hệ thống hỏi đáp danh sách . 10
1.2.3. Những vấn đề cần giải quy ết khi xây dựng hệ hỏi đáp danh sách . 11
Chương 2. Các nghiên cứu liên quan . 13
2.1. Một số hệ thống hỏi đáp danh sách điển hình . 13
2.1.1. Hệ thống hỏi đáp danh sách FADA . 16
2.1.2. Hệ thống hỏi đáp Ephyra . 20
2.2. Nâng cao chất lượng trả lời cho h ệ thống hỏi đáp danh sách 23
Chương 3: Đề xuất mô hình nâng cao chất lượng câu trả lời cho hệ thống hỏi đáp danh
sách tiếng Việt . 28
3.1. Mô hình nâng cao chất lượng câu trả lời cho hệ thống hỏi đáp danh sách tiếng
Việt 28
3.2. Pha 1: Hỏi đáp danh sách tiếng Việt 29
3.2.1. Tìm kiếm câu trả lời dựa vào các mẫu quan hệ thư ợng hạ danh . 29
3.2.2. Mô hình pha 1: Hệ thống hỏi đáp danh sách 30
3.3. Pha 2: Mở rộng thực thể 32
3.3.1. Xây dựng các luật Wrapper 33
3.3.2. Các phương pháp xếp hạng được sử dụng 35
3.3.3. Mô hình pha 2: mở rộng thực thể . 35
Chương 4. Thực nghiệm và đánh giá . 39
4.1. Thực nghiệm pha hỏi đáp danh sách 39
4.1.1. Dữ liệu thực nghiệm 39
4.1.2. Kết quả thực nghiệm 40
4.2. Thực nghiệm đánh giá kết quả mô hình nâng cao chất lượng câu trả lời cho hệ
thống hỏi đáp danh sách tiếng việt 42
Kết luận . 47
Phụ lục . 49
Tài liệu tham khảo . 51
Tóm tắt
Nhờ khả năng hỗ trợ người dùng trong việc khai thác các tài nguyên trên Internet
một cách hiệu quả và dễ dàng, hệ thống hỏi đáp nói chung đ ã được quan tâm nghiên
cứu từ khá lâu, tuy nhiên các dạng hệ thống hỏi đáp đặc biệt, trong đó có hệ thống hỏi
đáp danh sách vẫn còn đang ở bước đầu phát triển. Hệ thống hỏi đáp danh sách là h ệ
thống hỏi đáp, nh ận đầu vào là câu hỏi dưới dạng ngôn ngữ tự nhiên và trả về câu trả
lời dưới dạng một danh sách. Tại Việt Nam, các nghiên cứu về hệ thống hỏi đáp nói
chung, cũng như về hệ thống hỏi đáp danh sách nói riêng tập trung cho miền dữ liệu
tiếng Việt còn rất nhiều hạn chế. Một trong những lý do chính là chúng ta còn thiếu
các công cụ xử lý tiếng Việt, các tài nguyên ngôn ngữ học,
Khóa luận Phương pháp nâng cao chất lượng kết quả trả lời cho h ệ thống hỏi
đáp danh sách tiếng Việt tập trung nghiên cứu các phương pháp xây dựng hệ thống hỏi
đáp danh sách đã được áp dụng trên thế giới cũng như một số phương pháp nâng cao
chất lư ợng kết quả trả lời cho dạng hệ thống hỏi đáp này. Trên cơ sở các nghiên cứu
nói trên, kết hợp với việc khảo sát điều kiện thực tế của các công cụ xử lý ngôn ngữ
tiếng Việt, khóa luận đề xuất mô hình nâng cao chất lượng kết quả trả lời cho hệ thống
hỏi đáp danh sách tiếng Việt sử dụng lu ật Wrapper và luật ngữ nghĩa. Thực nghiệm
mô hình cho kết quả khá khả quan, đạt độ chính xác cho câu trả lời chứa 5 kết quả là
93.87% so với độ chính xác 82.11% của pha hỏi đáp danh sách, đồng thời hứa hẹn
nhiều tiềm năng nghiên cứu mới.