Báo Cáo Phương pháp mô hình ROLAP mới

Thiết kế lược đồ là một nguyên tắc cơ bản trong lý thuyết cơ sở dữ liệu cũng như trong thực tiễn. Trong bài báo này, chúng tôi thảo luận về vấn đề giá trị cục bộ các thuộc tính chiều trong hệ thống phân cấp của một kịch bản OLAP đặc trưng. Bước đầu, chúng tôi thấy rằng phương pháp lược đồ hình sao và bông tuyết truyền thống không thể thực thi trong trường hợp rất tự nhiên của hệ thống cấp bậc. Bởi vậy, chúng tôi phác thảo hai phương pháp mô hình có thể thay thế trong việc giải quyết vấn đề thực tế và sự mở rộng của phương pháp lược đồ hình sao và bông tuyết truyền thống. Trong phương pháp quan hệ thuần túy,chúng ta thay thế mỗi bảng chiều của lược đồ hình sao/bông tuyết bởi một tập các khung nhìn phân cấp tương ứng trực tiếp. Phương pháp thứ hai lợi dụng sự mở rộng của quan hệ đối tượng. Sử dụng các kĩ thuật của phương pháp object-relational trong ngữ cảnh về sự điển hình thường thấy của phương pháp kịch bản OLAP đa chiều là phương pháp mới lạ và đảm bảo thiết kế được lược đồ đúng đắn, linh hoạt.

1. Giới thiệu:

Trong những năm qua, xử lý phân tích trực tuyến(OLAP) đã trở thành lĩnh vực nghiên cứu chủ yếu trong cộng đồng làm cơ sở dữ liệu(mô hình dữ liệu đặc biệt, SQL mở rộng). Một kết quả của cơn sốt OLAP là “làm trẻ lại” mô hình dữ liệu đa chiều. Phương pháp ROLAP (“Relational OLAP”) mô phỏng sự đa chiều và cho phép truy cập dữ liệu trên phương tiện cơ sở dữ liệu quan hệ. Theo cách đó sử dụng kĩ thuật của cơ sở dữ liệu quan hệ phức tạp để thao tác, tức là lưu trữ và phân tích các số lượng dữ liệu lớn của các kho dữ liệu cơ sở. Tuy nhiên phương pháp này cần một biểu diễn thường thấy phù hợp mà nó là một sự suy biến điển hình của lược đồ hình sao hoặc bông tuyết.

Dựa trên cơ sở các kinh nghiệm từ các dự án công nghiệp, chúng tôi thấy rằng các kĩ thuật mô hình truyền thống cho giải pháp cơ sở dữ liệu quan hệ như lược đồ hình sao và bông tuyết, không luôn luôn phù hợp. Thậm chí khi xem xét những biến đổi phức tạp có liên quan tới những chiều thay đổi chậm , bảng thực tế,v.v Trong ([Inmo96]), chúng tôi đx giải thích vấn đề còn tồn tại mà nó không được nói rõ trong tài liệu này. Trong bài báo này cân nhắc những vấn đề thiết kế lược đồ của chúng tôi với các kỹ thuật truyền thống và đề xuất hai phương pháp khái quát hơn đó là các phương pháp mô hình thay thế.

Ý tưởng chính của mô hình đa chiều là mỗi chiều của khối dữ liệu đa chiều ví dụ như các sản phẩm, các cửa hàng, hoặc thời gian có thể được xem như là phần của khóa chính, tìm ra tích Đề các sản phẩm của các phần tử trong các chiều. Kết quả, sự kết hợp của khóa chính đa hợp xác định chính xác một đơn vị cơ bản đơn lẻ trong khối. Mỗi đơn vị cơ bản có thể nắm giữ một giá trị thực tế hoặc rỗng nếu nó không tồn tại. Như minh họa ở hình 2.1, trên cơ sở các phần tử của chiều, ví dụ như các hàng hóa đơn lẻ trong chiều sản phẩm, các sự phân loại có thể được định nghĩa để xác định các lớp C khác nhau như các product families, groups, hoặc các product areas, mỗi nút của sự phân loại ở mức phân loại cụ thể có thể được xem như một thể hiện của thuộc tính phân loại tương ứng(CAi)