Tài liệu Phương pháp đơn hình

ĐỀ TÀI: Phương pháp đơn hình
§4. PHƯƠNG PHÁP ĐƠN HÌNH 1. Giới thiệu chung: Vì mọi bài toán Quy hoạch tuyến tính đều có thể đưa về dạng chính tắc, nên ở đây ta chỉ xét cho bài toán dạng chính tắc.
Hay có thể viết lại
Trong đó
là một ma trận cấp
, và có hạng là m .
. Viết
, nghĩa là
Quy ước thêm

là véctơ cột thứ j của ma trận A. (Đối với véctơ cột và dòng ta viết như nhau mà không sợ nhầm lẫn). Giả sử bài toán đang xét ta đã biết một phương án cực biên dạng ,
, trong đó
. Cơ sở liên kết của
là

. Vì
là phương án nên
, lúc này giá trị hàm mục tiêu là
. Với mỗi
ta có
( tính chất cơ sở). Ký hiệu
thì với
ta có
là véctơ đơn vị thứ j. Nếu đặt
thì
và
. Nếu mà ta đã biết được x là phương án tối ưu nhờ một cách nào đó thì mục đích của ta đã xong. Nếu x không phải là phương án tối ưu thì ta tìm phương án cực biên khác tốt hơn tức là phương án làm cho giá trị hàm mục tiêu nhỏ hơn. Muốn vậy ta phải xây dựng một cơ sở mới, đơn giản nhất là thay thế một véctơ trong cơ sở cũ bằng một véctơ nằm ngoài cơ sở cũ. Nhận xét ở trên chính là ý tưởng của thuật toán đơn hình. Giả sử véctơ đưa vào cơ sở mới là
, trong đó
, và hiển nhiên
. Nhân hai vế của đẳng thức này với
ta được
. Từ

, suy ra
hay
. Vì
nên có thể tìm được số
đủ nhỏ sao cho
. Khi đó véctơ
(
là thành phần thứ j) là một phương án của bài toán. Khi đó
. Đặt
.Ta có
trong đó
được gọi là ước lượng của véctơ
với phương án cực biên x. Chú ý: Nếu
là véctơ trong cơ sở cũ thì vì
là véctơ đơn vị thứ j nên
và do đó
. 2. Định lý 1.( Dấu hiệu tối ưu) Nếu
là một phương án cực biên của bài toán Quy hoạch tuyến tính dạng chính tắc sao cho
thì x là phương án tối ưu. 3. Định lý 2: Nếu tồn tại véctơ
ngoài cơ sở liên kết của phương án cực biên
sao cho
và
(nghĩa là

) thì bài toán Quy hoạch tuyến tính dạng chính tắc không có phương án tối ưu. Rõ hơn là hàm mục tiêu không bị chặn dưới trên tập phương án. 4. Định lý 3: Nếu tồn tại véctơ
ngoài cơ sở liên kết của phương án cực biên
sao cho
, và với mỗi j mà
ta luôn tìm được ít nhất một
, thì khi đó ta có thể tìm được một phương án cực biên mới tốt hơn x, nghĩa là phương án này làm cho hàm mục tiêu nhỏ hơn phương án x. Chứng minh: Trước tiên ta tạm chấp nhận một kết qủa của Đại số tuyến tính: Nếu

là một cơ sở của
và
là một véctơ của không gian
sao cho véctơ
có thành phần thứ s là
thì hệ véctơ
cũng là một cơ sở của
( với B là ma trận có các cột là các véctơ

). Giả sử
và
. Ta sẽ thay
vào cơ sở . Vì theo cách xây dựng như trên
sẽ là một phương án với điều kiện
. Điều này tương đương
, ( vì các phần tử của tập này hữu hạn nên ta có thể tìm được min, chẳng hạn tại chỉ số s). Ta sẽ chọn
sao cho hàm mục tiêu càng nhỏ càng tốt. Muốn vậy
, vì

. Khi đó
và phương án
có dạng

(ở vị trí thứ s là 0, ở vị trí thứ k là
), phương án này có không quá m thành phần dương. Do

là một cơ sở của
và véctơ
có thành phần thứ s là
thì hệ véctơ
cũng là một cơ sở của
. Phương án
có hệ véctơ liên kết với nó là H độc lập tuyến tính nên suy ra
là phương án cực biên. Hơn nữa từ đẳng thức
trong đó
suy ra phương án
tốt hơn x. Định lý được chứng minh. Nhận xét: Cách chứng minh định lý trên đã xây dựng cho ta một thuật toán tìm phương án tối ưu cho bài toán Quy hoạch tuyến tính. Ta lần lượt thực hiện các bước sau: Từ cơ sở cũ của phương án x chưa tối ưu, đưa véctơ
ứng với
vào thay cho véctơ
, chỉ số s được xác định khi tính
, ta được cơ sở mới là cơ sở liên kết của phương án cực biên
. Nếu có nhiều hơn một chỉ số j mà
thì ta nên chọn
nào? Từ đẳng thức
thì ta sẽ chọn sao cho
càng nhỏ càng tốt, tức là
lớn nhất. Thông thường ta chọn
lớn nhất. Với giả thiết bài toán không suy biến nên ta có
chỉ đạt min ở một chỉ số k nào đó. Vì nếu trái lại thì từ cách xây dựng
ta thấy
có nhiều nhất là m-1 thành phần dương. Với giả thiết bài toán không suy biến nên từ phương án
tốt hơn x. Ta kiểm tra phương án
có thỏa các điều kiện của định lý 1 hay định lý 2 thì dừng lại, và ta được hoặc
là phương án tối ưu (thỏa định lý 1) hoặc bài toán không có phương án tối ưu (thỏa định lý 2). Nếu không thỏa hai định lý này ta cho
đóng vai trò như x và xây dựng một phương án mới tốt hơn phương án
. Nhưng vì số phương án cực biên là hữu hạn nên sau một số hữu hạn lần ta sẽ chỉ ra được phương án tối ưu hoặc là hàm mục tiêu không bị chặn. Ví dụ 1: Giải bài toán Quy hoạch tuyến tính
Giải: Hai véctơ
lập thành một cơ sở của
, phương án cực biên liên kết với nó là
, giá trị hàm mục tiêu
.
, suy ra
Ta tính
, trong đó
.
, (Vì
).
,(Vì
).
, (Vì
). Ta thấy
và các thành phần của
có ít nhất một thành phần dương, cho nên ta có thể tìm được một phương án
tốt hơn x. Ta đưa
vào cơ sở .
.
= 4. Min đạt được ở chỉ số i=3, dẫn đến
bị loại ra khỏi cơ sở. Thành lập phương án mới
ở đây k=2, m=2, n=3. Từ đó
là thành phần thứ hai của
, thành phần thứ 3 của
bằng 0, thành phần thứ nhất
. Vậy phương án mới
.Giá trị hàm mục tiêu lúc này là


tốt hơn x. Lặp lại quá trình trên với
. Hai véctơ
lập thành một cơ sở của
, phương án cực biên liên kết với nó là
, giá trị hàm mục tiêu
.
, suy ra
Ta tính
(chú ý
),
,
,
.
, trong đó
.
,
,

Đến đây ta thấy tất cả các
. Vậy theo định lý 1
là phương án tối ưu và giá trị tối ưu là -6. Để làm rõ hơn ta xét thêm một ví dụ. Ví dụ 2: Giải bài toán Quy hoạch tuyến tính
Giải: Hai véctơ
lập thành một cơ sở của
, phương án cực biên liên kết với nó là
, giá trị hàm mục tiêu
.
,
Ta tính
, trong đó
.
, (Vì
).
,
,
. Ta thấy
và các thành phần của
có ít nhất một thành phần dương, cho nên ta có thể tìm được một phương án
tốt hơn x.
. Vậy ta đưa
vào cơ sở .
.
. Min đạt được ở chỉ số i=1, dẫn đến
bị loại ra khỏi cơ sở. Thành lập phương án mới

ở đây k=4, m=2, n=4. Ta có
là thành phần thứ tư của
, thành phần thứ 1 và 2 của
bằng 0, thành phần thứ 3 là
. Vậy phương án mới
.Giá trị hàm mục tiêu lúc này là

tốt hơn x. Lặp lại quá trình trên với
. Đây là phương án cực biên và cơ sở liên kết với nó là
.
,
Ta tính
(chú ý
),
,
,
,

, trong đó
.
,
,
,
. Ta thấy
và các thành phần của
có ít nhất một thành phần dương, cho nên ta có thể tìm được một phương án
tốt hơn x. v.v 5. Phân tích thuật toán: Khi kiểm tra một phương án cực biên x có phải là phương án tối ưu hay không ở mỗi bước lặp ta cần phải tính các tham số
. Nhận thấy rằng việc xác định các
là thực hiện nhiều phép tính nhất. Ở mỗi bước lặp ta phải giải n hệ phương trình tuyến tính, mỗi hệ gồm m phương trình m ẩn số (phép nhân ma trận
ở trên là việc giải hệ phương trình) . Do cơ sở của phương án cực biên ở bước lặp sau chỉ khác cơ sở của phương án cực biên ở bước lặp trước đúng một véctơ, nên ta có thể tìm một công thức truy toán mà khi tính toán các tham số ở bước sau có thể dùng các tham số ở bước trước. Nói cách khác ta có thể lưu trữ các dữ liệu ở bước trước để tính cho bước sau. Điều này sẽ làm giảm đi rất nhiều các phép tính. Gọi giá trị các tham số ở bước trước là
và ở bước sau là
. Giả sử cơ sở của phương án cực biên trước là

, ở bước tiếp theo là

, trong đó
. Véctơ
đưa vào cơ sở để thay cho véctơ
, véctơ
có dạng
(1).
(
biểu thị tuyến tính qua cơ sở

). Bây giờ xét cơ sở mới

ta có
(2). Từ
ta suy ra véctơ
thay vào (1) ta được
(3). Vì tính chất của cơ sở nên từ (2) và (3) ta có
(4) Đây chính là công thức truy toán để tính
. Ở phần 1 ta đã biết
. (5) Cuối cùng ta tính các
, ta có
. (6) (Chú ý trong các công thức (4), (5), (6)
là hệ số của
trong hàm mục tiêu và
là các véctơ trong cơ sở liên kết với phương án
) Ba công thức (4), (5), (6) ở trên sẽ giúp cho việc tính toán giảm đi rất nhiều. Để thấy rõ hơn ta trở lại ví dụ ở trên. Ở vòng lặp thứ nhất ta có Hai véctơ
lập thành một cơ sở của
, phương án cực biên liên kết với nó là
, giá trị hàm mục tiêu
.
,
Ta tính
, trong đó
.
, (Vì
).
,
,
. Ở bước này việc tính
là không có gì khó khăn bởi vì B là ma trận đơn vị. Nhưng ở các bước tiếp theo nếu tính như ở trên thì phải tính lại từ đầu mà không dùng được kết qủa gì ở bước này cả. Sau khi đã xác định được véctơ
đưa vào thay cho vétơ
, áp dụng các công thức (4), (5), (6) ta có:
(Chú ý k=4, s=1)

(Chú ý k=4, s=1)

(Chú ý k=4, s=1)

(Chú ý k=4, s=1)

(Chú ý k=4, s=1)
Vậy các
đã được tính xong. Nếu chú ý ta thấy rằng các phép tính này đã không dùng ma trận đảo của ma trận B, điều này sẽ làm số lượng tính toán giảm đi.
(dùng 2 lần tính:nhân và trừ). Nếu phải tính trực tiếp
(dùng 3 phép cộng, 4 phép nhân) thì phép tính ở trên đã giảm đi 5 phép toán. Cuối cùng ta tính các
, ta có

,
,
,
. Để thấy rõ hơn ta sắp xếp các phép tính toán trên lên bảng sau    1  -2  2  0   Cơ sở  Hệ số
 Phương án 



  A1 A3  1 2  6 8  1 0  1 2  0 1 
5    f(x)  22  0  7  0 
  A4 A3  0 2  3/2 1/2  1/4 -5/4  1/4 3/4  0 1  1 0    f(x)  1  -7/2  7/2  0  0   Việc tính toán đơn giản hơn . Khi so sánh biết được
lớn nhất ta đánh ngoặc tròn
để biết
được đưa vào thay thế. Khi xác định được
bị thay thế ta đánh ngặc vuông phần tử
. Cột 4 được gọi là cột xoay, dòng 1 được gọi là dòng xoay. Bảng thứ hai được hình thành như sau: Xem cột phương án là cột thứ 0, cột
, ,
là cột thứ 1, , thứ 4. Khi đó bảng thứ nhất là một ma trận hai dòng 5 cột. Ta dùng phép biến đổi Gauss-Jorndan để đưa cột 1 trở thành véctơ đơn vị thứ nhất, ta có bảng thứ hai. Việc tính toán các phần tử ở dòng cuối theo công thứ (6). 6. Thuật toán đơn hình cho bài toán chính tắc có sẵn ma trận đơn vị: Giả sử bài toán chính tắc
có chứa một ma trận đơn vị gồm m véctơ đầu tiên là
, và phương án cực biên x trong bước lặp đầu tiên là
. Khi đó các
dễ dàng biểu diễn qua các véctơ cơ sở ở trên. Để thuận tiện cho việc tính toán ta sắp xếp các dữ liệu lên bảng sau mà ta gọi là bảng đơn hình.   

 . 

 
 
  Cơ sở  H.số
 Ph. án 

 . 

 
 
 

.



.



.

 1 0 0  0 1 0 . 0 2   0 0 0 1 

.
.
 

.
.
 

.

   f(x) 
 0  0   0 
 
 
  Trong đó
là các véctơ đơn vị ban đầu, đó cũng là hệ véctơ liên kết với phương án
.
là các hệ số đứng trước

trong hàm mục tiêu.
với
là các cột thứ j còn lại của ma trận A. Các phần tử ở dòng cuối cùng tính theo công thức:
,
. Nhưng dễ tính được
tức là các
ứng với các véctơ cơ sở bằng không. Sau khi đã tính toán xong các số liệu ở trên ta tiến hành kiểm tra các dấu hiệu tối ưu. Nếu
thì phương án đang xét là tối ưu (chú ý những ẩn nằm ngoài cơ sở bằng 0). Thuật toán kết thúc. Nếu
mà ứng với j này
thì bài toán không có phương án tối ưu (cụ thể là hàm mục tiêu không bị chặn dưới. Thuật toán kết thúc. Nếu không rơi vào hai trường hợp trên, tức là
mà ứng với mỗi j,
ta sẽ tìm một phương án cực biên khác tốt hơn phương án đang xét. Xác định
, véctơ
đưa vào thay thế . ii)Xác định véctơ
đưa ra khỏi cơ sở như sau: Lập tỷ số giữa các phần tử ở cột
và các phần tử dương tương ứng ở cột
để chỉ ra tỷ số nhỏ nhất:
. Cột k được gọi là cột xoay, dòng s được gọi là dòng xoay, phần tử
được gọi là phần tử trục. Tiếp theo ta lập bảng đơn hình mới với các dữ liệu được tính theo công thức (4). Trực quan hơn là: + Chia dòng s cho
( số 1 sẽ xuất hiện ở vị trí trục). + Nhân dòng s cho
rồi cộng vào dòng
. Khi đó các phần tử ở cột k dòng s đều bằng 0. Nói một cách đơn giản ta dùng phép biến đổi Gauss-Jordan biến đổi sao cho cột k trở thành véctơ đơn vị thứ s, tức là véctơ có phần tử thứ s là 1 các phần tử khác bằng 0. Sau đó ta tính các
theo các công thức (5), (6) và kiểm tra tính tối ưu. Sau đây ta xét một số ví dụ. Ví dụ 1: Giải bài toán
Giải: Sắp xếp các các phần tử lên bảng đơn hình và tính toán ta có bảng sau:    -5  -4  0  0  2   Cơ sở  Hệ số
 Phương án 




  A1 A2 A3  -5 -4 0  10 12 15  1 0 0  0 1 0  0 0 1  2 1 3  1 3 1    f(x)  -98  0  0  0  -14  -19   Bài toán đã có dấu hiệu tối ưu, phương án tối ưu là
, giá trị tối ưu -98. Ví dụ 2: Giải bài toán
Giải: Sắp xếp các các phần tử lên bảng đơn hình và tính toán ta có bảng sau:    -2  -4  1  -1  0  0   Cơ sở  H.số
 Ph. án 





  A5 A6 A4  0 0 -1  4 3 3  2 1 0  [3] 1 1  0 -1 4  0 0 1  1 0 0  0 1 0    f(x)  -3  2  (3)  -5  0  0  0   A2 A6 A4  -4 0 -1  4/3 5/3 5/3  1/3 [5/3] -1/3  1 0 0  0 -1 4  0 0 1  1/3 1/3 -1/3  0 1 0    f(x)  -21/3  (1)  0  -5  0  -1  0   A2 A1 A4  -4 -2 -1  1 1 2  0 1 0  1 0 0  1/5 -3/5 19/5  0 0 1  2/5 -1/5 -2/5  -1/5 3/5 1/5    f(x)  -8  0  0  -22/5  0  -4/5  -3/5   Chú thích: Ở bảng đơn hình thứ nhất ta thấy có
. So sánh thấy
lớn hơn, vậy véctơ
đưa vào thay thế (ta khoanh tròn số 3). Tính
. Min đạt được ở chỉ số s=5, tức là dòng 1 là dòng xoay ( hay cũng gọi là dòng của
để không nhầm), và ta đóng ô vuông số 3). Phần tử 3 nằm ở dòng 1 cột 2 là phần tử trục. Bảng đơn hình thứ hai được hình thành như sau: Thay
cho
và
cho
,
;
,
;
vẫn giữ nguyên. Dòng một của bảng thứ hai chính được thay bởi dòng một của bảng một sau khi đã chia cho 3 (phần tử trục). Sau đó ta nhân dòng này cho -1 và cộng vào dòng thứ hai, lại nhân dòng này cho -1 và cộng vào dòng thứ ba. (Nói một cách khác ta dùng phép biến đổi Gauss-Jordan biến đổi sao cho cột 2 trở thành véctơ đơn vị thứ 1,
là véctơ đơn vị thứ nhất ). Các phần tử nằm ở dòng cuối cùng là f và các
tính theo công thức. Cụ thể

,

, . Lúc này ta nhận thấy chỉ còn
và các
có số dương. Ta khoanh tròn số
, cột một là cột xoay . Tính
. Min đạt được ở chỉ số s=6, tức là dòng 2 là dòng xoay ( hay cũng gọi là dòng của
để không nhầm), và ta đóng ô vuông số 5/3). Phần tử 5/3 nằm ở dòng 2 cột 1 là phần tử trục. Bảng đơn hình thứ ba được hình thành tương tự như trên. Chia dòng hai cho 5/3, sau đó biến đổi Gauss-Jordan để cột một trở thành véctơ đơn vị thứ hai. Sau đó tính toán f và các
ta thấy có dấu hiệu tối ưu. Thuật toán kết thúc. Phương án tối ưu là
và giá trị tối ưu là -8. Ví dụ 3: Giải bài toán
Giải: Đây không phải là bài toán chính tắc, ta sẽ đưa về bài toán chính tắc bằng cách thêm vào các ẩn phụ
, bài toán trở thành
Lúc này ma trận A đã có sẵn một ma trận đơn vị, cho nên sắp xếp các các phần tử lên bảng đơn hình và tính toán ta có bảng sau:    -2  3  -1  0  0  0   Cơ sở  H.số
 Ph. án 





  A4 A5 A6  0 0 0  15 20 10  1 3 4  -5 2 0  1 -2 1  1 0 0  0 1 0  0 0 1    f(x)  0  2  -3  1  0  0  0   A4 A5 A1  0 0 -2  25/2 25/2 5/2  0 0 1  -5 2 0  3/4 -11/4 1/4  1 0 0  0 1 0  -1/4 -3/4 1/4    f(x)  -5  0  -3  1/2  0  0  -1/2   A4 A5 A3  0 0 -1  5 40 10  -3 11 4  -5 2 0  0 0 1  1 0 0  0 1 0  -1 2 1    f(x)  -10  -2  -3  0  0  0  -1   Phương án tối ưu X = ( 0, 0, 10, 5, 40, 0,) Giá trị tối ưu f = -10. Trường hợp bài toán
có thể đổi thành
hoặc thay đổi dấu hiệu tối ưu là Định lý
.( Dấu hiệu tối ưu) Nếu
là một phương án cực biên của bài toán Quy hoạch tuyến tính dạng chính tắc
sao cho
thì x là phương án tối ưu. Định lý
: Nếu tồn tại véctơ
ngoài cơ sở liên kết của phương án cực biên
sao cho
và
(nghĩa là
) thì bài toán Quy hoạch tuyến tính dạng chính tắc không có phương án tối ưu. Rõ hơn là hàm mục tiêu không bị chặn dưới trên tập phương án. Định lý
: Nếu tồn tại véctơ
ngoài cơ sở liên kết của phương án cực biên
sao cho
, và với mỗi j mà
ta luôn tìm được ít nhất một
, thì khi đó ta có thể tìm được một phương án cực biên mới tốt hơn x, nghĩa là phương án này làm cho hàm mục tiêu nhỏ hơn phương án x. Khi chọn véctơ cơ sở đưa vào ta chọn
, chọn véctơ đưa ra như trường hợp min. Ví dụ 4: Giải bài toán
Giải: Đây không phải là bài toán chính tắc, ta sẽ đưa về bài toán chính tắc bằng cách thêm vào các ẩn phụ
vào các bất phương trình thứ hai và thứ ba, bài toán trở thành
Lúc này ma trận A đã có sẵn một ma trận đơn vị, cho nên sắp xếp các các phần tử lên bảng đơn hình và tính toán ta có bảng sau:    2  3  1  0  0   Cơ sở  H.số
 Ph. án 




  A3 A4 A5  1 0 0  6 7 5  1 2 -1  -5 2 [2]  1 0 0  0 1 0  0 0 1    f(x)  6  -1  (-8)  0  0  0   A3 A4 A2  1 0 3  37/2 2 5/2  -3/2 [3] -1/2  0 0 1  1 0 0  0 1 0  5/2 -1 1/2    f(x)  26  (-5)  0  0  0  4   A3 A1 A2  1 2 3  39/2 2/3 17/6  0 1 0  0 0 1  1 0 0  1/2 1/3 1/6  2 -1/3 1/3    f(x)  88/3  0  0  0  -5/3  -7/3   Phương án tối ưu là X = ( 2/3, 17/6, 39/2, 0, 0,) Giá trị tối ưu là f = 88/3. 6. Thuật toán đơn hình cho bài toán chính tắc không có sẵn ma trận đơn vị: Giả sử bài toán chính tắc
(*) trong đó A không có ma trận đơn vị. Chẳng hạn bài toán sau đây

Vì tập phương án là hệ phương trình tuyến tính nên có thể biến đổi để có ba véctơ đơn vị. Thật vậy
Bài toán lúc này trở thành
Giải: Sắp xếp các các phần tử lên bảng đơn hình và tính toán ta có bảng sau:    -5  -4  0  0   Cơ sở  Hệ số
 Phương án 



  A1 A2 A3  -3 1 3  2 3 5  1 0 0  0 1 0  0 0 1  6/5 -12/5 -23/5    f(x)  8  0  0  0  -94/5   Phương án tối ưu là X = ( 2, 3, 5, 0)