Đồ Án Phân tích và đánh giá các phương pháp lọc ảnh trung bình, trung vị, hình học, điều hoà và phi điều h

I. Lời mở đầu
Lọc nhiễu là một công đoạn tiền xử lý trong xử lý ảnh số, nó giúp chúng ta nâng cao chất lượng đầu vào của dữ liệu cho các công đoạn sau, xử lý tốt công đoạn này sẽ giúp cho các công đoạn sau tiến hành được dễ dàng hơn.
Có nhiều loại nhiễu khác nhau (nhiễu sạn, nhiễu cộng, nhiễu nhân .) và cũng có nhiều phương pháp lọc nhiễu khác nhau.Tuy nhiên, tùy từng loại nhiễu mà ta nên sử dụng phương pháp lọc nhiễu nào cho phù hợp vì không phải một phương pháp có thể lọc được hết tất cả các loại nhiễu. Ví dụ, có phương pháp lọc tốt đối với loại nhiễu sạn nhưng lại không tốt đối với những vùng nhiễu rộng, kín.
Với phạm vi yêu cầu của bài tập, em xin trình bày một số phương pháp lọc nhiễu đã được học. Qua đó phân tích và đánh giá đối với từng phương pháp, đồng thời em cũng xây dựng được một chương trình minh họa lọc ảnh màu 24 bit bằng các phương pháp đó để so sánh.
Các phương pháp đó là :
1. Lọc trung bình.
2. Lọc trung vị
3. Lọc hình học.
4. Lọc điều hòa.
5. Lọc phi điều hòa.


PHỤ LỤC
I. Lời mở đầu 2
1. Nhiễu 4
2. Khái niệm 4
II. Các phương pháp lọc nhiễu 6
1. Thuật toán chung 6
2. Các thuật toán cụ thể 6
a. Lọc trung bình(Mean Filter) 6
b. Lọc trung vị(Median Filter) 6
c. Lọc hình học( Geometric Filter) 7
d. Lọc điều hòa(Harmonic Filter) 8
e. Lọc phi điều hòa(ContraHamonical Filter) 8
III. Cài đặt chương trình 10
1. Đối tượng ảnh sử dụng trong chương trình : 10
2. Các lớp và hàm trong chương trình. 10
IV. Phân tích,đánh giá và so sánh các phương pháp lọc ảnh trên. 13
1.Phương pháp lọc trung vị 13
1. Phương pháp lọc trung bình 14
2. Phương pháp lọc hình học 15
3. Phương pháp lọc điều hòa 16
4. Phương pháp lọc phi điều hòa 17
V. Tài liệu tham khảo, kết quả đạt được và những tồn tại 20
1. Tài liệu tham khảo 20
2. Kết quả đạt được 20
Những tồn tại 20