Thạc Sĩ Phân đoạn các đối tượng chuyển động trong video dựa trên mạng bayes

MỤC LỤC
Lời cảm ơn -------------------------------------------------------------------------------------- 1
CÁC THUẬT NGỮ VÀ TỪ VIẾT TẮT --------------------------------------------------- 2
MỤC LỤC -------------------------------------------------------------------------------------- 3
DANH SÁCH HÌNH -------------------------------------------------------------------------- 5
DANH SÁCH BẢNG ------------------------------------------------------------------------- 7
Chương 1: Mở đầu ----------------------------------------------------------------------------- 8
1.1. Đặt vấn đề --------------------------------------------------------------------------- 8
1.2. Cấu trúc luận văn ------------------------------------------------------------------- 8
Chương 2: Hiện trạng nghiên cứu --------------------------------------------------------- 10
2.1 Bài toán phân đoạn các đối tượng trong video ------------------------------- 10
2.2 Phương pháp mô hình nền ------------------------------------------------------- 11
2.3 Phương pháp dựa trên vector chuyển động ----------------------------------- 12
2.4 Phương pháp kết hợp đặc trưng không gian và thời gian ------------------- 15
Chương 3: Mô hình mạng Bayes cho bài toán phân đoạn video ---------------------- 16
3.1 Giới thiệu -------------------------------------------------------------------------- 16
3.2 Phương pháp ---------------------------------------------------------------------- 17
3.2.1 Phát biểu bài toán ----------------------------------------------------------------- 17
3.2.2 Mô hình ---------------------------------------------------------------------------- 18
3.2.3 Sự ràng buộc không gian và thời gian ----------------------------------------- 20
3.2.4 Chú giải mô hình mạng Bayes -------------------------------------------------- 24
3.3 Ước lượng MAP ------------------------------------------------------------------ 26
3.3.1 Ước lượng lặp --------------------------------------------------------------------- 26
3.3.2 Tối ưu cục bộ ---------------------------------------------------------------------- 28
3.3.3 Ước lượng không lặp ------------------------------------------------------------- 30
3.3.4 Thuật giải ước lượng MAP ------------------------------------------------------ 31
3.3.5 Khởi tạo và các tham số --------------------------------------------------------- 33
Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá ----------------------------------------------------- 34
4
Chương 5: Kết luận và hướng phát triển ------------------------------------------------- 51
5.1 Kết luận -------------------------------------------------------------------------------- 51
5.2 Hướng phát triển ---------------------------------------------------------------------- 52
Tài liệu tham khảo --------------------------------------------------------------------------- 53
PHỤ LỤC ------------------------------------------------------------------------------------- 61
A. Mạng Bayes ---------------------------------------------------------------------------- 61
B. Trường Markov ngẫu nhiên và phân phối Gibbs ---------------------------------- 62
B.1. Các khái niệm tổng quát --------------------------------------------------------- 62
B.2. Áp dụng cho bài toán xử lí trên ảnh và video -------------------------------- 63