Luận Văn Nhận dạng xe trên cơ sở thị giác máy tính

Thảo luận trong 'Cơ Khí' bắt đầu bởi Ác Niệm, 3/12/11.

  1. Ác Niệm

    Ác Niệm New Member

    Bài viết:
    3,584
    Được thích:
    2
    Điểm thành tích:
    0
    Xu:
    0Xu
    LỜI CẢM ƠN
    Trước tiên, xin cảm ơn thầy TS Trương Đình Châu vì đã gợi mở, quan
    tâm, giúp đỡ cho học viên trong suốt thời gian thực hiện đề tài tốt nghiệp này.
    Bên cạnh đó, học viên cũng xin gởi lời cảm ơn đến tất cả những thầy cô
    đã trực tiếp giảng dạy trong suốt khóa học; những người bạn đã quan tâm,
    động viên và chia sẻ kiến thức cũng như kinh nghiệm chuyên ngành trong quá
    trình học tập và rèn luyện vừa qua của học viên.
    Cũng xin chân thành cảm ơn sự quan tâm hỗ trợ, tạo điều kiện và hết
    lòng động viên về tinh thần lẫn vật chất của các thành viên trong gia đình
    trong suốt thời gian qua.
    Sau cùng, học viên gởi lời chúc sức khỏe, hạnh phúc đến quý thầy cô,
    gia đình và bạn bè.
    Trường Đại học Bách Khoa Tp. Hồ Chí Minh
    Tháng 11 năm 2008
    Học viên
    Võ Hồng Phong


    TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ
    Trong thời đại của thế kỷ 21, với sự phát triển nhảy vọt của trình độ Khoa học
    kỹ thuật, con người đã tạo nên và phát triển nhiều công trình khoa học mang tính
    tầm cỡ. Với sự thay thế dần của máy móc cho con người trong các nhiệm vụ mang
    tính chính xác và tập trung cao thì kết quả đạt được đã hoàn toàn được tin cậy và
    đánh giá cao. Điều này thực sự có ý nghĩa to lớn và góp phần tăng thêm giá trị và
    chất lượng cuộc sống.
    Đề tài luận văn này, nhận dạng xe trên cơ sở thị giác máy tính, cũng không
    nằm ngoài ý nghĩa đó. Đây là một dạng ứng dụng thú vị mà nhiều nhà khoa học đã,
    đang và sẽ không ngừng nghiên cứu vì nhu cầu thực tiễn và đa dạng phương pháp
    tiếp cận.
    Trong đề tài này sẽ trình bày trong đó các vấn đề liên quan tới kiến thức nền
    tảng xây dựng nên luận văn. Học viên đã sử dụng công cụ OpenCV ứng dụng các
    đặc trưng Haar-like chạy trên nền tảng Visual C++.NET và thuật toán tăng tốc
    AdaBoost nhằm nâng cao tốc độ phát hiện và nhận dạng các hình thái khác nhau
    của xe. Kết quả thu được có đặc tính thời gian thực các diễn tiến của quá trình phát
    hiện và nhận dạng xe.
    Nội dung luận văn gồm 5 chương:
    Chương 1: Giới thiệu tổng quan
    Chương 2: Cơ sở lý thuyết
    Chương 3: xây dựng hệ thống
    Chương 4: Kết quả - Nhận xét – Phân tích
    Chương 5: Kết luận và hướng phát triển đề tầi
     

    Các file đính kèm:

Đang tải...