Đồ Án Nhận dạng tiếng nói Việt Nam từ vựng lớn

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI
1.1 Giới thiệu.
1.2 Công thức cơ bản.
1.3 Các thành phần của một bộ nhận dạng tiếng nói
1.3.1 Xử lý cú âm
1.3.2 Mô hình cú âm
13.3 Mô hình ngôn ngữ.
1.3.4 Tìm kiếm giả định.
1.4. Mô hình Markov ẩn.
1.4.1 Giới thiệu chuỗi Markov.
1.4.2 Cơ bản về mô hình Markov ẩn.
1.4.3 Tìm chuỗi chuyển trạng thái tốt nhất - Thuật toán Viterbi
1.4.4 Ước lượng các tham số xác suất cho HMM – Thuật toán Baum-Welch
1.5. Biến đổi Fourier rời rạc.
1.5.1 Giới thiệu.
1.5.2 Cơ bản về biến đổi Fourier rời rạc.
1.5.3 Cửa sổ Hamming.
1.5.4 Biến đổi Fourier nhanh và thuật toán Butterfly:
1.5.5 Cài đặt thuật toán biến đổi Fourier nhanh.
CHƯƠNG 2 :HUẤN LUYỆN TIẾNG VIỆT NAM .
2.1 Bộ từ điển Lexicom
2.2 Dữ liệu.
2.2.1 Dữ liệu văn bản.
2.2.2 Dữ liệu âm thanh.
2.2.3 Tiếng ồn và nhiễu trong dữ liệu âm thanh.
2.3 Huấn luyện tiếng Việt
2.3.1 Chuẩn bị dữ liệu.
2.3.2 Các bước trong quá trình học tiếng Việt
CHƯƠNG 3: DEMO ĐỌC SỐ
3.1.Chương trình demo đọc số liên tục.
3.2.Zip City.
CHƯƠNG 4: TẠO MODEL DÙNG CHO SPHINX-4.
4.1 Tạo model dùng cho sphinx-4.
4.2 Audio Tool.
CHƯƠNG 5: KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC