Đồ Án Nhận dạng tiếng nói và ứng dụng tích hợp với các phần mềm máy tính

Tên đề tài:
NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI VÀ ỨNG DỤNG TÍCH HỢP VỚI CÁC PHẦN MỀM MÁY TÍNH​
LỜI NÓI ĐẦU


Nhằm rèn luyện kỹ năng tổng hợp các kiến thức đã học, tính tự chủ, tinh thần trách nhiệm trong công việc, khả năng làm việc độc lập tạo ra bản thiết kế cho một đề tài hoàn chỉnh, mỗi sinh viên trước khi tốt nghiệp đều được nhận một đề tài tốt nghiệp do giáo viên hướng dẫn giao cho hoặc tự lựa chọn. Tham gia thực hiện đồ án một cách nghiêm túc sẽ giúp sinh viên tiếp cận với các phương pháp giải quyết một bài toán thực tế.


Tôi chọn đề tài: “Nhận dạng tiếng nói và ứng dụng tích hợp với các phần mềm máy tính” làm đồ án của mình nhằm đạt các mục tiêu chính sau:
ã Tìm hiểu về lĩnh vực xử lý tiếng nói;​ã Nghiên cứu và tìm hiểu về ứng dụng nhận dạng tiếng nói;​ã Xây dựng chương trình nhận dạng tiếng nói theo thời gian thực;​ã Xây dựng chương trình tích hợp với các phần mềm máy tính.

​Xử lí tiếng nói là lĩnh vực rộng đã và đang từng bước được nghiên cứu và thử nghiệm trong thực tế. Nhờ sự nỗ lực của bản thân cùng sự giúp đỡ của gia đình, thầy cô và bạn bè tôi đã thực hiện các nội dung của đồ án theo đúng yêu cầu.
Sau thời gian nghiên cứu, tìm hiểu và thực hiện, tôi xin trình bày bản báo cáo tổng hợp những lý thuyết liên quan và chương trình Demo nhận dạng tiếng nói và chương trình tích hợp với Excel.


Trước tiên tôi xin gửi lời cảm ơn tới cha mẹ và những người thân đã luôn động viên và tạo điều kiện tốt nhất cho tôi học tập. Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn tới các thầy cô giáo trong khoa Công nghệ thông tin I nói riêng và Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông nói chung đã giúp đỡ, dìu dắt tôi trong những năm tháng học tập tại trường. Đặc biệt, tôi xin chân thành cảm ơn thầy giáo Ts.Nguyễn Quang Hoan người đã trực tiếp hướng dẫn trong thời gian tôi thực hiện đồ án tốt nghiệp.


MỤC LỤC


Lời nói đầu
Mở đầu
CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI
1.1 Giới thiệu về xử lý tiếng nói 8
1.2 Nhận dạng tiếng nói 9
1.2.1 Khái niệm về nhận dạng tiếng nói
1.2.2 Phân loại các hệ thống nhận dạng tiếng nói .
1.2.3 Các phương pháp nhận dạng tiếng nói .


CHƯƠNG 2 : QUÁ TRÌNH TIỀN XỬ LÝ TIẾNG NÓI .
2.1 Phát hiện tiếng nói 18
2.2 Phân tích mã hóa dự đoán tuyến tính (LPC) 21
2.3 Phân tích cepstral thông quathang độ MEL (MFCC) 31
2.4 Lượng tử hóa vector 35


CHƯƠNG 3 : MÔ HÌNH MARKOV ẨN
3.1 Các quá trình Markov rời rạc 39
3.2 Mô hình Markov ẩn 41
3.2.5 Những vấn đề cần thực hiện đối với mô hình Markov ẩn .54


CHƯƠNG 4 : TÍCH HỢP VỚI PHẦN MỀM MÁY TÍNH
4.1 Giới thiệu 62
4.2 Trao đổi dữ liệu với Office XP 62
4.3 Mô hình đối tượng của Excel 65
4.4 Đọc và ghi dữ liệu vào bảng tính Excel 67


CHƯƠNG 5 : THIẾT KẾ CHƯƠNG TRÌNH
5.1 Xây dựng chương trình nhận dạng tiếng nói 69


CHƯƠNG 6 : XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH VÀ THỬ NGHIỆM 91
6.1 Giới thiệu chương trình 91
6.2 Kết quả thử nghiệm 95


Kết luận.