Đồ Án Nhận dạng một số ký tự bằng phương pháp thống kê Dùng mạng Neural, mạng Hamming

I. Đặt vấn đề:
Nhận dạng đối tượng là một vấn đề tương đối rộng, trong đó có 2 vấn đề cơ bản:
Vấn đề 1: làm thế nào để trích chọn các đặc trưng của đối tượng
Vấn đề 2: khi có thông tin mẫu và đặc trưng rồi thì làm thế nào để đưa ra kết luận về đối tượng
Trong báo cáo em trình bày một trong số các phương pháp để giải quyết vấn đề 2: đó là phương pháp dùng mạng neural, cụ thể là dùng mạng Hamming để nhận dạng ký tự
II. Nội dung
Mạng Hamming được thiết kế để giải bài toán nhận dạng mẫu nhị phân (mỗi phần tử trong vecto đầu vào chỉ nhận 2 giá trị là 1). Mạng này có 2 lớp là lớp truyền thẳng và lớp hồi quy.
Ý tưởng của phương pháp dùng mạng Hamming là quyết định xem vecto nguyên mẫu nào gần với vecto đầu vào nhất. Quyết định này biểu thị ở đầu ra của lớp hồi qui.