Đồ Án Nhận dạng ký tự số sử dụng mạng noron Multi Layer Perception

ĐẶT VẤN ĐỀ

Mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Network: ANNs) là sự tái tạo bằng kỹ thuật những chức năng của hệ thần kinh con người với vô số các nơron được liên kết truyền thông với nhau qua mạng. Giống như con người, ANNs được học bởi kinh nghiệm, lưu những kinh nghiệm đó và sử dụng trong những tình huống phù hợp.

Trong kỹ thuật nhận dạng ký tự nói chung và nhận dạng ký tự số nói riêng, mạng nơron tỏ ra ưu thế hơn các phương pháp truyền thống ở chỗ không tốn thời gian cho thủ tục tiền xử lý, làm mảnh ký tự, trích trọn đặc trưng Mặt khác các phương pháp ra quyết định trong nhận dạng truyền thống được cài đặt tĩnh trong chương trình, khi muốn bổ sung thêm các mẫu học mới phải thiết kế lại chương trình. Trong khi với mạng nơron, chỉ cần cung cấp một tập mẫu vào ra của dữ liệu mới cho pha huấn luyện là có thể bổ sung vào “bộ nhớ mạng” những kiểu dữ liệu mới mà không ảnh hưởng đến cấu trúc chương trình ban đầu.

“Sử dụng mạng noron nhận dạng ký tự số (“0”,”1” .,”9”) với các ký tự số được soạn thảo trên máy tính theo các kiểu chữ khác nhau” là nội dung bài tập lớn của em

Trong phạm vi bài tập lớn này em xin giới thiệu tổng quan về lý thuyết mạng nơron và ứng dụng mạng Multi Layer Perception lan truyền ngược sai số để thiết kế chương trình nhận dạng ký tự số

Mặc dù trong quá trình tìm hiểu và nghiên cứu em đã cố gắng thực hiện các yêu cầu của bài toán nhưng không thể tránh được những thiếu sót. Em rất mong được sự góp ý của thầy giáo và các bạn.

Em xin chân thành cảm ơn sự hướng dẫn của thầy giáo PGS.TS Đào Thanh Tĩnh đã giúp em trong quá trình học tập và nghiên cứu môn học này