Thạc Sĩ Nhận dạng đối tượng sử dụng thuật toán adaboost

Chương 1

TỔNG QUAN

1.1 Định nghĩa bài toán nhận dạng đối tượng

1.2 Các khó khăn của việc nhận dạng

1.3 Các ứng dụng nhận dạng đối tượng

1.4 Tổng quan kiến trúc một hệ thống nhận dạng đối tượng

1.5 Tổng quan các phương pháp trong bài toán nhận dạng đối tượng

1.6 Tổng quan về nhận dạng đối tượng với thuật toán AdaBoost

Chương 2

NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN ADABOOST

VÀ ÁP DỤNG VÀO NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG

2.1 Thuật toán AdaBoost

2.1.1 Tiếp cận Boosting

2.1.2 Thuật toán AdaBoost

2.1.3 Phân tích lỗi huấn luyện

2.2 Nghiên cứu áp dụng AdaBoost vào nhận dạng đối tượng

2.2.1 Phát hiện đối tượng bằng thuật toán AdaBoost

2.2.1.1 Đặc trưng

2.2.1.2 Mô hình cascade

2.2.1.3 Mô hình boost cascade

2.2.1.4 Đánh giá

2.2.2 Nhận dạng đối tượng bằng thuật toán AdaBoost

2.2.2.1 Bộ nhận dạng một đối tượng

2.2.2.2 Tập huấn luyện

2.2.2.3 Đặc trưng dùng nhận dạng

2.2.2.4 Xây dựng bộ nhận dạng với thuật toán AdaBoost

2.2.2.5 Mô hình boost cascade để nhận dạng

2.2.2.6 Hoạt động của bộ nhận dạng

2.2.2.7 Xây dựng bộ nhận dạng đối tượng

Chương 3

TRÌNH BÀY KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM