Luận Văn Nhận dạng chữ viết tay in hoa sử dụng Opencv

MỤC LỤC
CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU 1
1.1 Tổng quan. 1
1.2 Lịch sử phát triển. 1
1.3 Nhiệm vụ luận văn. 3
CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 4
2.1 Giới thiệu OPENCV 4
2.1.1 Tổng quan về OpenCV 4
2.1.2 Những điểm đặc trưng. 4
2.1.3 Cách tổ chức. 6
2.1.4 Khởi tạo OpenCV 7
2.1.5 Một vài cơ bản về chương trình của OpenCV 8
2.2 Phương pháp nhận dạng Support Vector Machine (SVM). 12
2.3 Phương pháp tính ngưỡng tối ưu OTSU 21
2.4 Trích chọn đặc trưng. 24
CHƯƠNG 3: CÁC GIẢI THUẬT LIÊN QUAN 26
3.1 Phương pháp K – Nearest Neighbor ( kNN). 26
3.2 Phương pháp Naïve Bayes (NB). 27
3.3 Phương pháp Linear Least Square Fit – LLSF. 29
3.4 Phương pháp Centroid – based vector. 30
CHƯƠNG 4: THỰC HIỆN CHƯƠNG TRÌNH 32
4.1 Cấu hình opencv: 32
4.2 Cấu hình GUI: 32
4.3 Sơ đồ khối tổng quát: 33
4.4 Tiền xử lý. 34
4.4.1 Chuyển về ảnh nhị phân. 34
4.4.2 Tách từng kí tự: 35
4.4.3 Chuyển ảnh cắt thành kích thước chuẩn: 35
4.5 Trích đặc trưng. 43
4.6 Nhận dạng. 49
CHƯƠNG 5: KẾT QUẢ 51
5.1 Xử lý nhiễu vệt nhỏ: 51
5.2 Xử lý nhiễu đốm kích thước nhỏ: 52
5.3 Xử lý đốm kích thước lớn: 54
5.4 Xử lý trên nền sáng: 56
5.5 Xử lý trên nền tối: 58
CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 61
6.1 Kết luận. 61
6.2 Hướng phát triển: 61
TÀI LIỆU THAM KHẢO 62

Luận Văn Tốt Nghiệp đề tài “ Nhận dạng chữ viết tay in hoa sử dụng Opencv ” gồm hai phần chính. Phần đầu đề cập đến nhưng cơ sở lý thuyết liên quan trực tiếp đến đề tài: tìm hiểu Opencv, lý thuyết phương pháp nhận dạng SVM, phương pháp tính ngưỡng tối ưu Otsu và trích chọn đặc trưng. Phần thứ hai trình bày sơ đồ khối giải thuật, kết quả đạt được và hướng phát triển của đề tài.

Luận văn bao gồm 5 chương được trình bày chi tiết từ lý thuyết đến chương trình và kết quả đạt được:

Chương 1: GIỚI THIỆU
Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Chương 3: CÁC GIẢI THUẬT LIÊN QUAN
Chương 4: THỰC HIỆN CHƯƠNG TRÌNH
Chương 5: KẾT QUẢ
Chương 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN